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Avatar humano

Antecedentes

Una startup stealth se inspiró para inventar un nuevo modelo de compromiso digital que vincula inteligencia artificial, Machine Learning, visión por computadora y hardware para lograr un avatar realista en tiempo real. Esta solución podría permitir a las empresas a interactuar con las personas de formas totalmente nuevas, que incluyen escenarios de formación y los juegos de rol.

La captura facial que incluye el contexto emocional se había desarrollado en Hollywood; la innovación de esta startup es que la captura facial se produciría en tiempo real. Aunque las oportunidades para las producciones de cine y televisión son fáciles de ver, este cliente también vio una enorme necesidad insatisfecha en el ámbito público/privado sin todo el trabajo de posprocesamiento que Hollywood invierte meses en crear avatares y escenas realistas.

avatar facial

Desafío

Para representar los rasgos faciales del avatar en tiempo real, la solución tiene que funcionar más rápido que en tiempo real, pero con una tecnología tan nueva, nadie tenía experiencia en construirla.

No había un camino claro y obvio para la tecnología, los elementos de hardware y software debían diseñarse juntos. Además, la solución final tenía que ser extremadamente eficiente en términos de ciclos de cálculo sin sacrificar  calidad ni confiabilidad.

Este proyecto incluía ingredientes como una intensa presión de tiempo, experiencia en hardware y software de vanguardia, creación de una experiencia de usuario aparentemente imposible que no se había hecho antes... todo ello en medio de un mercado laboral diferente con una competencia extraordinaria para científicos de datos e ingenieros.

Kopius* fue contratada porque el equipo directivo de la startup de transformación digital había oído hablar de la reputación de innovación técnica de Kopius.

Kopius tenía experiencia trabajando en la incertidumbre y podía gestionar un proyecto que exigía la creación rápida de prototipos y una entrega técnica impecable en un entorno de desarrollo agile.

"Kopius demostró una agilidad constante ante diversas incógnitas y variables. Fue muy bueno trabajar con un socio tecnológico que no nos exigía que le dijéramos exactamente qué hacer y cuándo hacerlo para que pudiéramos tener éxito."

Solución

A lo largo del proceso, el equipo de ingenieros de Kopius presentaba documentos científicos concisos y bien documentados que articulaban la arquitectura y las estrategias de ingeniería que debían tenerse en cuenta. A continuación, Kopius realizaba un experimento, recibía comentarios y creaba fichas de trabajo para finalizar un conjunto de requisitos para el siguiente sprint.

El trabajo comenzó probando una serie de enfoques de hardware y sensores, al tiempo que se exploraban formas de captar las texturas superficiales y los rasgos del rostro humano en movimiento. El último obstáculo era procesar los datos recibidos de las cámaras y los sensores más rápido que en tiempo real.

En última instancia, la solución requería que el hardware capturara imágenes a 60 fotogramas por segundo para que pudieran renderizarse y reproducirse a 24 fotogramas por segundo, que es el estándar para videoconferencias y el ojo humano percibe como fluidas. Los datos se almacenan y procesan en una estación de trabajo local, ya que los riesgos de latencia y retardo de la computación en nube suponían un riesgo excesivo para el rendimiento.

Kopius investigó docenas de cámaras y sensores antes de seleccionar las cámaras 3D Intel RealSense con sensor RBG integrado, que ofrecen la mayor profundidad y rendimiento.

"Los ingenieros de Kopius no sólo aceptaron el desafío, sino que lo disfrutaron. Necesitábamos asociarnos con una empresa que se sintiera cómoda con lo desconocido, que pudiera hacer la investigación necesaria, que tuviera la experiencia técnica para innovar, y que luego diera como resultado un producto empresarial - y esa era Kopius." Fundador de una empresa emergente en modo oculto.

"Cuando piensas en asociarte con un consultor tecnológico externo, la relación entre los ingenieros es especialmente importante. La colaboración y la comunicación de Kopius fueron perfectas y permitieron nuestra rápida integración."

Resultados

Como parte de la solución, Kopius también creó una solución personalizada que generaba datos sintéticos ilimitados de rostros para el Machine Learning. Así, el cliente no tuvo que comprar rostros anotados a terceros, lo que supuso un ahorro de decenas de miles de dólares en datos de formación.

La solución final en tiempo real impulsa los avatares de la startup en un entorno 3D totalmente interactivo, con detalles como diferentes luces y sombras que reflejan la elección de entornos interiores y exteriores.

Además de crear algo que nunca antes se había hecho, Kopius ayudó a la startup a colaborar sin esfuerzo entre los dos equipos para crear una plataforma de calibre empresarial que era algo más que un experimento científico. El trabajo de Kopius se ha integrado perfectamente en la solución más amplia de la empresa emergente.

Kopius consiguió que esta empresa emergente pudiera lanzar al mercado la V1 de su producto comercial de avatares mucho más rápido que si intentara contratar orgánicamente los conjuntos de habilidades adecuados en tus primeras etapas.  

"Kopius es nuestro socio de referencia para la innovación de gama alta que aborda los problemas más difíciles. tus contribuciones aceleraron nuestra innovación y salida al mercado".

*El trabajo se realizó bajo el nombre comercial anterior, Valence

Fortune 1000 Healthcare Company

Estrategia de datos, aplicación web y motor de recomendación

Desafío

Los administradores y el personal de los hospitales están sometidos a una gran presión para optimizar el rendimiento de tus instalaciones y ofrecer al mismo tiempo la mejor atención a los pacientes. En este sector tan regulado abundan los datos, pero a menudo los recopilan y gestionan en sistemas dispares personas con distintos niveles de competencia.

Una oportunidad para mejorar la eficiencia de los hospitales es optimizar la programación de quirófanos, intervenciones quirúrgicas y servicios.

Se puso en contacto con nosotros una empresa avanzada de análisis de datos sanitarios basada en SaaS que necesitaba utilizar los datos existentes para mejorar la programación de las operaciones de un hospital que utilizaba tus sistemas. Debido a la naturaleza sensible de los datos de HCE, la seguridad era una prioridad.

gestión de procesos empresariales

Solución

Kopius entregó una aplicación web que incluía un motor de recomendación de horarios. En el back-end, la aplicación web se apoyaba en una solución basada en Paas que analizaba tendencias mediante inteligencia artificial.

En primer lugar, transformamos y normalizamos la sólida base de datos de HCE brutos y estructurados del hospital. A partir de esos datos, desarrollamos un motor de recomendaciones que insta al personal del hospital a tomar medidas basadas en indicadores de datos clave.

A continuación diseñamos y desarrollamos una aplicación web personalizada para presentar y manipular los datos, incluidas las recomendaciones de programación.

Resultados

La solución proporcionó al personal del hospital una herramienta de apoyo a la toma de decisiones capaz de mejorar la programación de las habitaciones y reveló tendencias y oportunidades de eficiencia a lo largo del tiempo. Estas mejoras se tradujeron en una mejora de la atención al paciente y de la eficiencia del hospital.

*Kopius realizó este trabajo con su nombre comercial anterior, Valence.

Empresa líder en ortodoncia

Inteligencia artificial y visión por computadora

La unión de la atención sanitaria, la odontología y la ortodoncia con la tecnología revolucionó el sector del bienestar personal. El sector de la ortodoncia directa al consumidor se ha transformado especialmente gracias a la convergencia de los avances digitales. La teledontología utiliza tecnologías electrónicas de la información, la imagen y la comunicación para proporcionar y apoyar la prestación, el diagnóstico, la consulta y el tratamiento de los cuidados dentales.

Desafío

Una empresa líder en el sector de la ortodoncia necesitaba aprovechar la tecnología para ofrecer experiencias emocionantes y atractivas que captaran y convenzan a clientes potenciales.

Kopius* fue contratada para diseñar y desarrollar una experiencia piloto de marketing que ayudara a los clientes potenciales a imaginar su sonrisa después de recibir el tratamiento. La experiencia de Kopius en experiencias digitales de venta minorista hizo que la empresa estuviera en una posición única para abordar esta necesidad empresarial.

Solución

Kopius diseñó y creó una aplicación móvil que permitía a los clientes ver su nuevo selfie para anticipar lo que era posible gracias a la teledentalidad. La experiencia incluía opciones para compartir su futuro selfie con el fin de ampliar el alcance de la marca.

Los servicios para ofrecer esta experiencia personalizada impulsada por la tecnología incluyeron el diseño y desarrollo de aplicaciones web, y la visión artificial con desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Las tecnologías incluyeron Amazon Web Services (AWS) Lambda, API Gateway y S3.

Resultados

El proyecto piloto sirvió de base para la hoja de ruta digital de la empresa y recibió buenas puntuaciones entre los usuarios.

*Kopius realizó este trabajo con su nombre comercial anterior, Valence.

Compañía de seguros Fortune 500

Habilitación en la nube y Machine Learning

Las compañías de seguros se basan en numerosos datos históricos para predecir y gestionar el riesgo y establecer las tarifas. Los datos históricos son cada vez menos fiables, ya que las compañías de seguros se enfrentan simultáneamente a los desafíos de la escalada de los riesgos del cambio climático y los cambios en la normativa del sector.

Desafío

Una importante compañía de seguros se puso en contacto con Kopius* en busca de una forma de predecir y planificar mejor las catástrofes meteorológicas. Esto ayudaría a mejorar tus modelos de riesgo y permitiría primas más precisas para los asegurados. Dada la naturaleza impredecible de muchos fenómenos meteorológicos, era importante contar con una solución que ofreciera información en tiempo real sobre si un fenómeno meteorológico se había producido o estaba a punto de producirse.

La Solución

Kopius fue contratada para desarrollar una solución piloto que utilizara el Machine Learning basado en la nube y dispositivos IoT para identificar fenómenos meteorológicos y notificarlos al cliente en tiempo real. Entrenamos a las máquinas para que reconocieran los sonidos captados por dispositivos IoT en estaciones meteorológicas terrestres, utilizando 10 000 archivos de audio.

Resultados

Con nuestros algoritmos y el proceso de IA, pudimos entrenar a las máquinas para que reconocieran 12 tipos únicos de fenómenos meteorológicos, incluidas métricas de seguimiento de la gravedad de los fenómenos.

El proyecto piloto incluyó la colocación de 500 dispositivos con modos de Machine Learning en lugares estratégicamente seleccionados de todo el país. En la prueba piloto inicial se comprobó que los datos aportados por los dispositivos tenían una precisión del 85%. El proyecto piloto sirvió de base para las futuras estrategias de la aseguradora y contribuyó a la hoja de ruta de desarrollo tecnológico.

*Kopius realizó este trabajo con su nombre comercial anterior, Valence.