Inteligencia Artificial: ¿Hasta qué punto es inteligente?

¿Hasta qué punto es inteligente la Inteligencia Artificial?

¿Hasta qué punto es inteligente la IA?

¿Están preparados los ordenadores para dominar el mundo y subyugar a la raza humana, dada nuestra inferior inteligencia y capacidad de procesamiento? ¿Hasta qué punto es inteligente la inteligencia artificial?

Ha sido un tema importante de Hollywood durante décadas. ¿Quién no recuerda las escalofriantes palabras de 2001: Odisea en el espacio: "Lo siento, Dave. Me temo que no puedo hacerlo", cuando de repente se hace evidente que el superordenador HAL se ha vuelto loco.

O la ominosa escena de Bladerunner, cuando el "replicante" fugado Leon asesina al policía que le administra una prueba diagnóstica de su humanidad (o, en este caso, de su falta de humanidad).

Aunque la liberación de la inteligencia artificial en el mundo tuscita verdadera preocupación, gran parte del miedo mediático al apocalipsis de la inteligencia artificial es exagerado. E incluso si existen consideraciones tecnológicas y éticas válidas, la tecnología está todavía muy lejos de ese punto.

Así lo expresó Andrew Ng, el científico jefe de Baidu de 2014 a 2017, en una entrevista con Vox a principios de este año: "Preocuparse hoy por la IA asesina del mal es como preocuparse por la superpoblación del planeta Marte. Quizá algún día sea un problema, pero aún ni siquiera hemos aterrizado en el planeta." (Aunque sí cree que deberíamos pensar en cómo la IA desplazará a la mano de obra del mañana).

El poder de la inteligencia artificial y el Machine Learning

La realidad es que la inteligencia artificial y el Machine Learning (añadamos algunas siglas: IA y ML), son tecnologías increíblemente potentes. Son capaces de encontrar patrones en cantidades alucinantes de datos órdenes de magnitud más rápido que los humanos. Además, pueden aprender a reconocer objetos y predecir resultados, y mejoran con el tiempo. Así que, aunque no es probable que se conviertan en malvados asesinos de la humanidad, sí es probable que transformen, bueno, todo.

Cambiarán absolutamente la forma en que interactuamos con el mundo, a través del Procesamiento del Lenguaje Natural (Oye, Siri, llévame a casa.) y los sistemas de visión por computadora. Muy pronto podremos iniciar comandos de voz como "OK, Google, llévame a la montaña de esta foto". Facebook ya puede etiquetarte practicando ese vergonzoso movimiento de baile en la despedida de soltero de tu mejor amigo. O dando el discurso de apertura en una convención de la industria, para el caso.

Aplicaciones de la IA en todos los sectores

La IA y el ML automatizarán muchas de las tareas aburridas o repetitivas que las personas realizan ahora, lo que transformará la fuerza de trabajo del futuro. piensa asistentes virtuales que programen reuniones y envíen mensajes automáticos de seguimiento o recordatorios de citas.

Ya tenemos robots industriales gigantes que fabrican coches, y cada vez son más inteligentes, como saber cómo evitar lesiones a las personas o incluso programar tus propias puestas a punto para que no se averíen y provoquen paradas de trabajo costosas y perjudiciales.

La IA en la industria del automóvil

Los vehículos autónomos se basan en muchos de estos sistemas de IA encadenados: una serie de sensores -como cámaras de vídeo, LIDAR, sonar y sensores de movimiento- detectan el entorno y transmiten esos datos a los sistemas de procesamiento del coche, que los analiza y actúa en tiempo real. La tecnología avanza a una velocidad de vértigo, con inversiones de capital riesgo y adquisiciones de alto nivel que no dejan de ser noticia.

Aunque todavía faltan muchos años para que los vehículos sean totalmente autónomos, hay muchas funciones que utilizan tecnología de inteligencia artificial y que ya funcionan en los coches que circulan por las carreteras. Por ejemplo, el control de crucero adaptativo, la frenada automática de emergencia, el aviso de salida del carril, el asistente de mantenimiento de carril y los sistemas de aviso de colisión frontal, por citar algunos.

Aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud

el cuidado de la salud también es un área increíblemente prometedora en lo que respecta a la IA y el Machine Learning. Watson Health, de IBM, extrae datos sanitarios para encontrar patrones que ninguna mente humana sería lo bastante poderosa para reconocer. Esto ayudará a acelerar el descubrimiento de fármacos, detectar fraudes a las aseguradoras y crear planes personalizados para mantener a la gente sana, entre otras innovaciones.

Innovaciones accesibles de IA basadas en la nube

Todo esto sonaba a ciencia ficción hace sólo unas décadas. Pero ahora la IA está entre nosotros y la velocidad de los descubrimientos se acelera. Esto se debe en parte a la disponibilidad de servicios de IA basados en la nube, como Lex y Rekognition de Amazon, que le permiten incorporar el reconocimiento de voz y vídeo a tus propios sistemas. O los servicios de IA de Microsoft, que permiten añadir análisis, reconocimiento de voz y Machine Learning. O el omnipresente Google Translate, que puede traducir textos, páginas web enteras e incluso la escritura del exterior de los productos envasados en múltiples idiomas de todo el mundo. Lo que antes sólo estaba al alcance de Google, Facebook y las superpotencias mundiales, ahora es accesible para todos.

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