Por Lindsay Cox
La inteligencia aumentada (IA) y el Machine Learning (ML) ya eran las tecnologías en el radar de todo el mundo cuando empezó el año, y el lanzamiento de Modelos Fundacionales como ChatGPT no hizo más que aumentar el entusiasmo sobre las formas en que la tecnología de datos puede cambiar nuestras vidas y nuestros negocios. Estamos entusiasmados con estas cinco industrias que están ganando en inteligencia artificial.
Como organización, los proyectos de datos e inteligencia artificial son nuestro punto fuerte. ChatGPT está muy de actualidad en estos momentos (y es una herramienta superguay; puedes echarle un vistazo aquí si aún no lo has hecho).
También disfruté viendo a Watson jugar a Jeopardy como antiguo IBMer 😊.
Hay algunos ejemplos reales de cómo cinco organizaciones están triunfando con la IA. Hemos incluido esos casos de uso junto con ejemplos en los que nuestros clientes han liderado proyectos relacionados con la IA.
Puede encontrar más casos prácticos sobre transformación digital, datos y desarrollo de aplicaciones de software en nuestra sección de casos prácticos del sitio web.
Marcas de consumo: Visualizar es fácil
Las marcas están ayudando a los clientes a visualizar el resultado de tus productos o servicios utilizando la visión por computadora y la IA. Por ejemplo, los consumidores pueden probarse virtualmente un nuevo par de gafas, un nuevo corte de pelo o un traje nuevo. La IA también puede utilizarse para visualizar un cuarto de baño o un jardín remodelados.
Ayudamos a una marca de odontología a distancia que da prioridad a la web a desarrollar una solución de visión por computadora para mostrar a un cliente cómo quedaría su sonrisa tras un posible tratamiento. Emparejamos la solución de visión por computadora con una aplicación web móvil para que los clientes pudieran "ver su nuevo selfie".
Las preguntas de los consumidores pueden resolverse con mayor rapidez y precisión
El servicio de atención al cliente puede determinar la fidelidad del cliente, por lo que los chatbots y los asistentes virtuales se están implementando a gran escala para reducir el tiempo medio de gestión, la velocidad media de respuesta y aumentar las resoluciones en la primera llamada.
Trabajamos con un sistema sanitario regional para diseñar y desarrollar una "puerta de entrada digital" que mejore la experiencia de pacientes y proveedores. La solución incluye una búsqueda web interactiva y funciones de chatbot. Al ofrecer respuestas más rápidas a pacientes y proveedores, el sistema sanitario puede aumentar la satisfacción y mejorar la atención y los resultados de los pacientes.
Finanzas: Prevención del fraude
Existe una gran oportunidad para que las organizaciones de servicios financieros utilicen soluciones de IA y aprendizaje profundo para reconocer transacciones dudosas y frustrar el fraude con tarjetas de crédito, lo que ayuda a reducir costos. También conocida como detección de anomalías, los bancos generan enormes volúmenes de datos que pueden utilizarse para entrenar modelos de Machine Learning con el fin de detectar transacciones fraudulentas.
Agricultura: Apoyo a los objetivos ESG mediante una explotación más sostenible
Las tecnologías de datos como la visión por computadora pueden ayudar a las organizaciones a ver cosas que a los humanos se nos escapan. Esto puede ayudar con la crisis climática, ya que puede incluir el desperdicio de agua, el desperdicio de energía y los residuos de vertederos mal dirigidos.
El sector de la tecnología agrícola ya está aprovechando los datos y la IA, puesto que nuestros productores de alimentos y agricultores están sometidos a una presión extrema para producir más cosechas con menos agua. Por ejemplo, John Deere creó un robot llamado "See and Spray" que utiliza tecnología de visión por computadora para controlar y rociar herbicida en las plantas de algodón en cantidades precisas.
Trabajamos con PrecisionHawk para utilizar la visión por computadora combinada con la fotografía basada en drones para analizar cultivos y campos con el fin de ofrecer a los agricultores información precisa para gestionar mejor los cultivos. Los datos producidos gracias al proyecto de visión por computadora ayudaron a los agricultores a comprender tus necesidades y definir estrategias con mayor rapidez, lo que es fundamental en agricultura. (enlace al estudio de caso)
Asistencia sanitaria: Identificar y prevenir enfermedades
La IA tiene un importante papel que desempeñar en la atención sanitaria, con usos que van desde la asistencia telefónica al paciente hasta el diagnóstico y tratamiento de pacientes.
Por ejemplo, las empresas sanitarias están creando sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas que avisan al médico con antelación cuando un paciente corre el riesgo de sufrir un infarto de miocardio o un ictus, lo que añade un tiempo crítico a su ventana de respuesta.
El aprendizaje electrónico asistido por IA también está ayudando a diseñar itinerarios de aprendizaje, sesiones de tutoría personalizadas, análisis de contenidos, marketing dirigido, calificación automática, etc. La IA tiene un papel que desempeñar a la hora de hacer frente a la necesidad crítica de formación sanitaria tras la escasez de personal sanitario.
La inteligencia artificial y el Machine Learning se perfilan como las tecnologías más revolucionarias del momento. Estos son algunos ejemplos que ponen de relieve el amplio uso y los beneficios de las tecnologías de datos en todos los sectores. La lista real de casos de uso y ejemplos es infinita y sigue creciendo.
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Recursos adicionales:
- ChatGPT y modelos de fundación: El futuro del trabajo asistido por IA
- ¿Qué diferencia a los modelos ChatGPT y Foundation de los modelos habituales de IA?
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