Los gemelos digitales forman parte del sistema interconectado de la Internet de las Cosas (IoT). En 2021, Accenture los situó como una de las cinco principales tendencias tecnológicas estratégicas a tener en cuenta.
Como su nombre indica, un gemelo digital es un modelo virtual diseñado para reflejar un objeto físico. Empresas como Chevron están utilizando gemelos digitales para predecir más rápidamente los problemas de mantenimiento, y Unilever utilizó uno en la plataforma Azure IoT para analizar y ajustar operaciones de fábrica como las temperaturas y los tiempos de ciclo de producción.
Con un gemelo digital, el objeto estudiado se equipa con sensores relacionados con áreas clave de funcionalidad para producir datos sobre aspectos del rendimiento del objeto físico, como la producción de energía, la temperatura y las condiciones meteorológicas. Los datos se transmiten a un sistema de procesamiento y se aplican al gemelo.
Una vez informado con estos datos, el gemelo digital puede realizar simulaciones, estudiar problemas de rendimiento y generar posibles mejoras, todo ello generando ideas que pueden aplicarse al objeto físico.
A veces, los gemelos digitales incluyen una rica experiencia visual inmersiva, pero no siempre es así. A veces tienen una interfaz sencilla o carecen por completo de ella.
Los gemelos digitales forman parte de la evolución del IoT dentro de la transformación digital. Hoy en día se utilizan a menudo en el sector inmobiliario comercial y en la planificación de instalaciones, y a medida que pensamos en el metaverso, los gemelos digitales adquieren cada vez más importancia con los espacios virtuales. Si pensamos en las implicaciones del Machine Learning en los gemelos digitales y el IoT, las posibilidades de supervisión inteligente en tiempo real se vuelven muy interesantes.
Imagine un gran campus corporativo convertido en un enorme gemelo digital que se expande a otros campus y ubicaciones físicas. ¿Y si ese gemelo digital utiliza el Machine Learning para optimizar aspectos como el tráfico, los servicios públicos y el clima? ¿Cómo podría una empresa global utilizar gemelos digitales para tener un modelo completo del mundo físico?
Este es nuestro consejo más importante para cualquiera que considere los gemelos digitales como parte de la estrategia de un proyecto:
Nos gusta empezar por considerar las herramientas existentes. Ya existe un sólido conjunto de herramientas a través de empresas como Microsoft y Amazon Web Services TwinMaker (ambas socias de Valence).
Aproveche las ontologías existentes en el sector (diccionarios de datos), como los sistemas de esquemas y nombres y los formatos de datos para el intercambio dentro de las comunidades. Se beneficiará de las mejores prácticas establecidas y de una mayor operatividad entre proveedores externos.
Microsoft aportó estándares industriales para el lenguaje de definición de gemelos digitales que simplifican la creación, el uso y el mantenimiento de los gemelos digitales.
Los servicios subyacentes se aprovisionan automáticamente para que los desarrolladores puedan construir sobre una plataforma de servicios y ampliar el producto existente de Microsoft o Amazon. El proceso no es "llave en mano" y no podrá crear un gemelo digital con herramientas totalmente listas para usar, pero la plataforma se gestiona por usted, lo que reduce los costos operativos. Las plataformas también son más seguras y están diseñadas teniendo en cuenta las mejores prácticas operativas, como las copias de seguridad automáticas y la automatización del despliegue.
Basarse en las normas del sector también le ahorrará tiempo. Por ejemplo, si quiere crear una solución para edificios inteligentes y necesita describir el espacio físico de un edificio, los estándares del sector le ayudarán, ya que los desarrolladores de software no suelen tener experiencia en la gestión de instalaciones o edificios. Un modelo estándar del sector ofrece a los desarrolladores una ventaja a la hora de crear un gemelo digital que tus clientes puedan entender y utilizar.
Solución basada en datos
Los gemelos digitales crean una plataforma para medir y almacenar datos. Con los datos disponibles, puede probar y responder a preguntas tanto operativas como empresariales. Por ejemplo, puede investigar componentes fragilees de riesgo en su sistema de suministro/producción y explorar oportunidades para mejorar y ampliar nuevos servicios. La clave está en que medir y almacenar los datos son pasos esenciales antes de utilizar cualquier herramienta analítica.
Los gemelos digitales evolucionan
Aunque construir un gemelo digital es más difícil de lo que puede hacer un usuario empresarial típico, podemos desarrollar estos complejos sistemas con un equipo modesto de desarrolladores y diseñadores. Normalmente, solo necesitamos recurrir a ingenieros altamente especializados cuando se plantean grandes desafíos de integración e interoperabilidad con varios proveedores.
La tecnología está evolucionando y los problemas iniciales de integración de proveedores mejorarán con el tiempo, lo que facilitará la transición de una solución de gemelo digital de un proveedor de nube a otro.
Una de las claves de la transformación digital es cuestionar cómo hacemos las cosas hoy para explorar cómo conseguir una mayor informatización y automatización. ¿Pueden los gemelos digitales mejorar el almacenamiento y la distribución de su organización? ¿Pueden los gemelos digitales mejorar los desafíos a los que se enfrenta la cadena de suministro? ¿Pueden ponerse a prueba tus objetivos de sostenibilidad con un gemelo digital? ¡Hay muchas posibilidades a considerar!
Recursos adicionales:
- Por qué Accenture incluye a los "gemelos digitales" entre las cinco principales tendencias tecnológicas en 2021
- Gemelos digitales de Microsoft Azure
- Sam George "Creación de aplicaciones de realidad mixta y metaverso para gemelos digitales"
- Casos prácticos de gemelos digitales de Amazon Web Services