Por Kristina Scott
La cantidad de datos es enorme y crece cada vez más. Hemos rastreado seis grandes tendencias basadas en datos para el año que viene.
Los datos son una de las oportunidades más innovadoras y de mayor crecimiento en la actualidad para dar forma a nuestra forma de trabajar y liderar. IDC predice que, para 2024, la incapacidad de llevar a cabo una estrategia basada en los datos y la IA afectará negativamente al 75 % de las mayores empresas públicas del mundo. Y para 2025, el 50% de esas empresas promoverán la toma de decisiones basada en datos mediante la integración de análisis en su software empresarial (frente al 33% en 2022), lo que impulsará la demanda de más soluciones de datos y empleados expertos en datos.
Aquí mostramos cómo cambiarán las tendencias de datos a partir de 2023:
- La democratización de los datos impulsa la cultura de datos
Si cree que los datos sólo son relevantes para los analistas con conocimientos avanzados de ciencia de datos, tenemos noticias para usted. La democratización de los datos es una de las tendencias más importantes en materia de datos. El estudio de Gartner prevé que el 80 % de las iniciativas basadas en datos que se centran en los resultados empresariales se convertirán en funciones empresariales esenciales en 2025.
Las organizaciones están creando una cultura de datos mediante la atracción de talentos expertos en datos y la promoción del uso de datos y la educación de los empleados a todos los niveles. Para apoyar la democratización de los datos, estos deben ser exactos, fáciles de digerir y accesibles.
Según un estudio de McKinsey, las empresas con mejores resultados cuentan con un responsable de datos en la dirección ejecutiva y ponen los datos y las herramientas de autoservicio al alcance de todos los empleados de primera línea.
2. La hiperautomatización y los datos en tiempo real reducen los costos
Los datos en tiempo real y su automatización serán las herramientas de big data más valiosas para las empresas en los próximos años. Gartner prevé que, para 2024, la hiperautomatización rápida permitirá a las organizaciones reducir los costos operativos en un 30 %. Y para 2025, el mercado de software de hiperautomatización alcanzará casi los 860.000 millones de dólares.
3. La inteligencia artificial y el Machine Learning (IA y ML) siguen revolucionando las operaciones
La capacidad de implementar IA y ML en las operaciones será un diferenciador significativo. Verta Insights descubrió que los líderes del sector que superan financieramente a tus homólogos tienen más del doble de probabilidades de lanzar proyectos, productos o funciones de IA y han realizado inversiones en IA/ML a un nivel superior que tus homólogos.
Las tecnologías de IA y ML impulsarán el mercado del procesamiento del lenguaje natural (PLN). El PLN permite a las máquinas comprender el lenguaje humano hablado y escrito y comunicarse con nosotros. Según un estudio de MarketsandMarkets, el tamaño del mercado del PLN pasará de 15.700 millones de dólares en 2022 a 49.400 millones en 2027.
Hemos asistido a la oleada de interés por ChatGPT de OpenAI, un software de generación de lenguaje conversacional. Esta tecnología altamente escalable podría revolucionar toda una serie de casos de uso, desde resumir cambios en documentos legales hasta cambiar por completo nuestra forma de buscar información a través de interacciones similares al diálogo, afirma CNBC.
Esto puede tener implicaciones en muchas industrias. Por ejemplo, el sector sanitario ya emplea la IA para recomendaciones de diagnóstico y tratamiento, participación de los pacientes y tareas administrativas.
4. La arquitectura de datos conduce a la modernización
La arquitectura de datos acelera la transformación digital porque resuelve problemas de datos complejos mediante la automatización de procesos de datos básicos, aumenta la calidad de los datos y minimiza los silos y los errores manuales. Las empresas se modernizan apoyándose en la arquitectura de datos para conectar datos entre plataformas y usuarios. Las empresas adoptarán nuevo software, agilizarán las operaciones, encontrarán mejores formas de utilizar los datos y descubrirán nuevas necesidades tecnológicas.
Según MuleSoft, las organizaciones están preparadas para automatizar la toma de decisiones, mejorar dinámicamente el uso de los datos y reducir los esfuerzos de gestión de datos hasta en un 70% mediante la incorporación de análisis en tiempo real en su arquitectura de datos.
5. Las soluciones multi-nube optimizan el almacenamiento de datos
El uso de la nube se está acelerando. Las empresas optarán cada vez más por una nube híbrida, que combina los mejores aspectos de las nubes privadas y públicas.
Las empresas pueden acceder a los datos recopilados por servicios en la nube de terceros, lo que reduce la necesidad de crear sistemas personalizados de recopilación y almacenamiento de datos, que suelen ser complejos y caros.
En el Informe sobre el estado de la nube de Flexera, el 89% de los encuestados tiene una estrategia multi-nube, y el 80% está adoptando un enfoque híbrido.
6. Una mejor gobernanza y regulación de los datos protegen a los usuarios
Una gobernanza de datos eficaz se convertirá en la base de unos datos impactantes y valiosos.
A medida que más países aprueben leyes para regular el uso de diversos tipos de datos, la gobernanza de datos pasa a un primer plano en las prácticas de datos. El GDPR europeo, la PIPEDA canadiense y la PIPL china no serán las últimas leyes que se introduzcan para proteger los datos de los ciudadanos.
Gartner ha pronosticado que en 2023 el 65 % de la población mundial estará sujeta a normativas como el GDPR. A su vez, será más probable que los usuarios confíen tus datos a las empresas si saben que están más reguladas.
Valence trabaja con tus clientes para implementar un marco de gobernanza, encontrar fuentes de datos y riesgos de datos, y activar la organización en torno a este enfoque innovador de la gobernanza de datos y procesos, incluyendo educación, formación y desarrollo de procesos. Más información.
Qué aportan estas tendencias de datos
A medida que transcurre
2023, las organizaciones que comprenden las tendencias actuales de los datos pueden aprovecharlos para ser más innovadoras, estratégicas y adaptables. Nuestro equipo ayuda a los clientes con evaluaciones de datos, diseñando y estructurando activos de datos y creando soluciones modernas de gestión de datos. Integramos estratégicamente los datos en los negocios de los clientes, utilizamos el Machine Learning y la inteligencia artificial para crear perspectivas proactivas, y creamos visualizaciones de datos y cuadros de mando para que los datos tengan sentido.
Ayudamos a nuestros clientes a desarrollar una solución y crear una arquitectura de datos moderna que admita una escalabilidad diferenciada habilitada para la nube, capacidad de autoservicio y un plazo de comercialización más rápido para nuevos productos y soluciones de datos. Más información.
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