Ayudamos a las organizaciones a implantar una solución unificada de gobernanza de datos que les ayude a gestionar y gobernar tus datos locales, en varias nubes y SaaS. La solución de gobernanza de datos siempre incluirá una política de retención de datos.
¿El análisis predictivo en la atención sanitaria puede cambiar los resultados de los pacientes?
No es ningún secreto que la tecnología está dejando huella en el sector sanitario. Desde los quirófanos hasta la atención domiciliaria, la tecnología se está aplicando e impulsando la asistencia sanitaria. En el último año, empresas como Google y Microsoft han empezado a entrar en el campo de el cuidado de la salud. Y la cosa no queda ahí, hospitales como el Johns Hopkins también se han unido al movimiento. Pero, ¿por qué ahora?
En Kopius hemos visto de primera mano lo que la tecnología puede aportar al cuidado del paciente. Ya se trate de la gestión del dolor mediante la realidad virtual, de la formación de los profesionales médicos o de la agilización de los flujos de trabajo de los registros médicos electrónicos, la tecnología ha resuelto muchos de los problemas del sector sanitario y no hay signos de que vaya a ralentizarse. A lo largo de los años, la atención sanitaria ha adoptado un enfoque más predictivo. Con esta perspectiva, los médicos pueden centrarse en medidas preventivas con el objetivo de reducir las visitas al hospital y mejorar la atención a largo plazo del paciente. Este nuevo enfoque sólo ha sido posible gracias a la gran cantidad de datos disponibles a nuestro alcance y al nacimiento del análisis predictivo.
Hablemos del análisis predictivo en el cuidado de la salud.
El análisis predictivo en cuidado de la salud utiliza datos para ayudar a predecir resultados. Ya sea con fines sanitarios o medioambientales, hay un objetivo común: evitar resultados negativos. Este enfoque es extremadamente potente, pero existe una tecnología que puede llevarlo más allá: la Inteligencia Artificial. Fusionando ambos podemos aprovechar realmente el poder de los datos para mejorar la salud de las personas.
Hoy en día, la inteligencia artificial se utiliza para ayudar a los médicos a diagnosticar a los pacientes. A partir de los antecedentes familiares del paciente o de imágenes médicas, la IA puede aplicarse en distintos escenarios. Por ejemplo, un dispositivo de diagnóstico de inteligencia artificial está ayudando a los médicos a diagnosticar a pacientes con una enfermedad ocular específica. Con sólo subir una foto de alta resolución, este dispositivo puede tomar la imagen e interpretar los resultados por sí solo. Aunque la inteligencia artificial puede ayudar con pacientes individuales, la mayor ventaja es su capacidad de funcionar con Machine Learning, en el que puede analizar una gran cantidad de datos, aprender y adaptarse. Puede tomar datos de miles de pacientes, analizar su historial médico y hacer predicciones a una escala mucho mayor.
La integración de la inteligencia artificial y el análisis predictivo está transformando la atención al paciente a pequeña y gran escala. Está haciendo que la atención basada en el valor sea alcanzable, manteniendo al paciente en el centro de todo. En Kopius entendemos la tecnología del Machine Learning y el potencial que aportará a su organización. Tanto si se dedica a el cuidado de la salud, al comercio minorista, a la fabricación o a otros sectores, la Inteligencia Artificial puede aplicarse a muchas industrias. El momento de la inteligencia artificial es ahora, así que ¿qué va a hacer con ella? Comunicate con nosotros y le haremos una demostración de lo extraordinaria que puede llegar a ser esta tecnología.
