Lagos de datos: La base del análisis de big data

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lago de datos

Por Kristina Scott

Los lagos de datos son arquitecturas flexibles y escalables que están cambiando la forma en que las empresas almacenan y procesan los datos.

Las empresas generan y utilizan más datos que nunca. Estos datos proceden de diversas fuentes, como las interacciones con los clientes, las redes sociales y los dispositivos IoT, entre otros. Y a menudo se almacenan en diferentes formatos, lo que dificulta su uso, su análisis y la obtención de información. Ahí es donde entran en juego los lagos de datos.

Los lagos de datos son nuevos en el mundo de la analítica de big data, y se están convirtiendo rápidamente en la opción adecuada para las organizaciones. Según un informe de MarketsandMarkets, se espera que el mercado de los lagos de datos crezca de 7.900 millones de dólares en 2019 a 20.100 millones de dólares en 2024, a una tasa de crecimiento anual compuesta del 20,6%.

Profundicemos en la finalidad de los lagos de datos, exploremos tus ventajas y miremos hacia su futuro.

¿Qué es un lago de datos?

Los lagos de datos fueron introducidos a principios de la década de 2000 por Apache Hadoop como alternativa a las limitaciones del almacenamiento de datos. Un lago de datos es un sistema que permite almacenar grandes cantidades de datos no estructurados, semiestructurados y estructurados a bajo costo.

En pocas palabras, un lago de datos es un gran repositorio que almacena datos sin procesar en su formato original. En comparación con un almacén de datos, que almacena los datos en archivos o carpetas jerárquicos, un lago de datos utiliza una arquitectura plana y almacenamiento de objetos.‍ Los almacenes de datos tradicionales brindan análisis a las empresas, son caros, rígidos y muchas veces  no están equipados para los casos que las empresas tienen hoy en día, por lo que la demanda de lagos de datos está aumentando.

Los lagos de datos consolidan los datos en una ubicación central donde pueden almacenarse tal cual, sin necesidad de implantar ninguna estructura formal para la organización de los datos. Así, se elimina la necesidad de preprocesar o transformar los datos antes de almacenarlos, lo que los convierte en una solución de almacenamiento ideal para una gran cantidad de datos. Luego, estos datos en bruto pueden procesarse y analizarse mediante una serie de herramientas y tecnologías, como algoritmos de Machine Learning, visualización de datos y análisis estadístico. Los lagos de datos se construyen sobre Hadoop Distributed File System (HDFS ) o almacenamiento en la nube, como Amazon S3, Microsoft Azure o Google Cloud Storage.

¿Por qué son importantes los lagos de datos?

A menudo, una empresa ha tenido big data y simplemente no lo sabía. Por ejemplo, los datos no se utilizan porque los requisitos empresariales actuales sólo utilizan un subconjunto de los datos que intercambia un cliente o socio. Los lagos de datos permiten a una empresa consumir e ingerir grandes cantidades de datos en bruto, lo que permite el descubrimiento de datos de una manera barata, eficiente y medible. Las empresas impulsadas por los datos tienden a centrarse en las necesidades empresariales futuras, que requieren nuevas perspectivas de los datos existentes y el uso de tecnologías más recientes, como el Machine Learning para el análisis predictivo.

Además, los lagos de datos permiten a las organizaciones democratizar el acceso a los macrodatos, haciendo realidad las decisiones basadas en datos. La ventaja más significativa de los lagos de datos es que permiten a las organizaciones analizar los datos con mayor eficacia y obtener información más rápidamente para potenciar la toma de decisiones.  

Los lagos de datos permiten a las empresas centrarse más en los datos, ya que pueden acceder y analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente, cambiando la cultura para adoptar el pensamiento basado en los datos en toda la organización. Y merece la pena: un estudio de Deloitte descubrió que las empresas con la cultura más sólida en torno a los conocimientos y la toma de decisiones basados en datos tenían el doble de probabilidades de superar significativamente los objetivos empresariales. Los lagos de datos permiten que esa cultura de big data prospere y sea accesible a todos los niveles de la organización. La investigación de BCC también descubrió que las empresas que utilizan servicios de lago de datos superan a empresas similares en un 9% en crecimiento orgánico de ingresos.

¿Cómo utilizan las empresas los lagos de datos?

"Lo único que sería imporante que más personas supieran es que los lagos de datos constituyen una herramienta que tiene un gran potencial, pero que puede utilizarse mal. Es vital tener una estrategia para mantener los datos organizados y evitar convertir el lago en un pantano."

Michael Rounds, Director de Ingeniería y Análisis de Datos, Kopius

Empresas de diversos sectores utilizan los lagos de datos para obtener información, mejorar las operaciones y tener una ventaja competitiva. En una encuesta realizada por TDWI, el 64% de las organizaciones afirmaron que el principal objetivo y beneficio de un lago de datos unificado es poder obtener mayor valor del análisis del negocio y las operaciones en base  los datos. Otros de los principales valores añadidos son la reducción de los silos, la obtención de una mejor base para la analítica en comparación con los tipos de datos tradicionales, y las ventajas de almacenamiento y ahorro de costos.

Estos son algunos ejemplos prácticos de casos de organizaciones que implantan lagos de datos en operaciones empresariales:

  • Los minoristas utilizan los lagos de datos para analizar el comportamiento de los clientes y su historial de compras con el fin de ofrecerles recomendaciones y promociones personalizadas.
  • Las organizaciones sanitarias aprovechan los lagos de datos para almacenar datos de pacientes procedentes de múltiples fuentes, como historia clínica electrónica y wearables, con el fin de diagnosticar y tratar mejor las enfermedades.
  • Los fabricantes usan lagos de datos para supervisar y optimizar los procesos de producción y analizar el rendimiento de los productos, reduciendo así los costos operativos.
  • Las instituciones financieras utilizan los lagos de datos para conocer mejor el comportamiento de los clientes, analizar y detectar actividades fraudulentas, mejorar la gestión de riesgos y mejorar la experiencia del cliente.

En general, los lagos de datos ayudan a las empresas a tomar decisiones más informadas. Al almacenar todos los datos en una ubicación central, las empresas pueden encontrar patrones y tendencias que antes estaban ocultos. Pueden democratizar el acceso a los datos y ser más agilees y competitivas.

¿Cuál es el futuro de los lagos de datos?

El futuro de los lagos de datos es brillante, ya que las empresas siguen invirtiendo en análisis de big data para mantenerse por delante de la competencia. Con el creciente dominio de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el Machine Learning (ML), los lagos de datos pueden volverse más inteligentes y potentes, capaces de crear modelos predictivos y automatizar los procesos de toma de decisiones.

McKinsey sugiere que las empresas aprovechen al máximo la tecnología de los lagos de datos y su capacidad para gestionar funciones informáticas intensivas, como el análisis avanzado o Machine Learning. Es posible que las organizaciones deseen crear aplicaciones centradas en datos, sobre el lago de datos, que puedan combinar perfectamente los conocimientos obtenidos con los recursos del lago de datos y otras aplicaciones. Los lagos de datos pueden utilizarse para desarrollar nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos, ya que las empresas buscan formas de rentabilizar tus activos de datos.

¿Estás listo para aprovechar el poder de los lagos de datos en tu empresa? Kopius puede ayudar a construir el futuro de tu organización impulsada por datos mediante la racionalización de la arquitectura de datos y la entrega de potentes análisis a través de la gobernanza de datos, el aprendizaje automático, la visualización de datos y mucho más. Conoce nuestras soluciones de Data Lakes.

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