Data Mesh: Comprender sus aplicaciones, oportunidades y limitaciones

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Los datos han experimentado una metamorfosis en cuanto a la percepción de su valor y la gestión dentro de la esfera empresarial. Antes no eran valorados y muchas veces descartados, los datos solían quedar relegados a informes básicos o que no se miraban por falta de comprensión y gobernanza. Esta visión limitada, combinada con las tecnologías emergentes, dio lugar a unflujo de datos abrumador que no se procesaba. No se sabía qué datos se tenían ni durante cuánto tiempo.

A principios de la década de 2000, las empresas utilizaban principalmente bases de datos aisladas, con accesibilidad limitada. La década de 2010 vio el auge de los almacenes de datos, que reunían conjuntos de datos diferentes que muchas veces provocaban cuellos de botella. Los lagos de datos surgieron como una solución para almacenar grandes cantidades de datos en bruto y rápidamente se convirtieron en pantanos sin una gobernanza adecuada. Los grupos monolíticos de TI e ingeniería de datos se esforzaban por documentar, catalogar y proteger la creciente acumulación de datos. Los propietarios de los productos y los equipos que quisieran o necesitaran acceder a los datos tendrían que solicitar el acceso y esperar. En ocasiones, esas solicitudes acabarían acumulándose y, finalmente, olvidadas.

En esta nueva conciencia sobre los datos, la data mesh emerge como un concepto revolucionario que permite a las organizaciones gestionar, procesar y obtener información de datos de forma eficiente. A medida que las organizaciones se dan cuenta del papel fundamental de los datos en la transformación digital, se hace imperativo pasar de arquitecturas heredadas a soluciones más adaptables, lo que convierte a Data Mesh en una opción atractiva.

Conceptos básicos de una Data Mesh

No hay que subestimar la importancia de las experiencias personalizadas de los clientes. Ahora más que nunca, los consumidores se enfrentan a un sinfín de opciones. Para diferenciarse de la competencia, las empresas deben utilizar los datos y la información sobre el comportamiento de los clientes para crear experiencias personalizadas y dinámicas que satisfagan y conquisten a su público. Analice el historial de compras, los datos demográficos, la actividad web y otros datos para comprender a su cliente, así como tus gustos y aversiones. Utilice esta información para diseñar experiencias de cliente personalizadas que aumenten la conversión, la retención y, en última instancia, la satisfacción.

Cuando se habla de conceptos de arquitectura de datos, los términos "heredado" o "tradicional" implican conceptos centralizados de gestión de datos, caracterizados por arquitecturas monolíticas desarrolladas y mantenidas por una organización de ingeniería de datos dentro de la empresa. A menudo, las unidades de negocio ajenas a TI se sentían abandonadas a su suerte, esperando a que el equipo de datos atendiera tus necesidades específicas, lo que generaba ineficiencias.

Acuñado por primera vez en 2019, el paradigma Data Mesh es un enfoque descentralizado y de autoservicio para la arquitectura de datos. Hay cuatro principios centrales en los que se basa Data Mesh: Propiedad del dominio, tratamiento de los datos como un producto, infraestructura de autoservicio y gobernanza computacional federada.

Con Data Mesh, los equipos (dominios) tienen la capacidad de ser dueños y gestionar sus datos (producto). Esto requiere una administración a nivel de equipo para gestionar eficazmente sus propios recursos para incorporar, conservar y dar servicio de datos a sus usuarios finales. Los administradores de datos son responsables de la calidad, fiabilidad, seguridad y accesibilidad de los datos. Los administradores de datos tienden un puente entre los equipos descentralizados y la gobernanza y supervisión a nivel empresarial.

Aunque los equipos disfrutan de autonomía, se produciría un caos sin un enfoque de gobernanza federada. Esto garantiza que todos los propietarios de productos y administradores de datos siguen las normas, políticas y buenas prácticas.

Implantar Data Mesh requiere una inversión significativa tanto en infraestructura como en brindar a los equipos los recursos y la experiencia necesarios para gestionar sus propios recursos. Requiere un cambio fundamental en la mentalidad de las empresas sobre cómo tratan los datos.

Mientras que un Lakehouse trataría de combinar lo mejor de los Data Lakes y los Data Warehouses, Data Mesh va más allá al descentralizar el dominio y el control de los datos. Mientras que Data Fabric se centra en el acceso sin fisuras a los datos y la integración a través de fuentes dispares, Data Mesh hace hincapié en la propiedad basada en el dominio. Por otra parte, las arquitecturas basadas en eventos dan prioridad al flujo de datos y a las reacciones en tiempo real, lo que puede ser complementario a Data Mesh.

arquitectura descentralizada de Data Mesh

Cuándo y dónde implantar la Data Mesh

Grandes organizaciones con dominios ricos en datos: En las grandes organizaciones, los departamentos a menudo manejan una gran cantidad de datos. Desde Recursos Humanos hasta Ventas, cada equipo tiene sus propios requisitos en cuanto al uso, almacenamiento y acceso a los datos. A medida que los equipos consumen más datos, el tiempo de comercialización y la eficiencia del desarrollo se resiente en las arquitecturas centralizadas. Los recursos externos y las limitaciones de tiempo suelen ser el mayor problema. Al implantar Data Mesh, los equipos pueden trabajar de forma independiente y tomar el control de sus datos, aumentando la eficiencia y la calidad. Como resultado, los equipos pueden optimizar y enriquecer su oferta de productos y reducir costos agilizando los procesos y flujos de trabajo ELT/ETL.

Con un control directo sobre sus datos, los equipos pueden ajustar y adaptar las soluciones de datos para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.

Ecosistema complejo: Las organizaciones, especialmente las que operan en entornos dinámicos con interdependencias intrincadas, a menudo enfrentan desafíos en estructuras de datos centralizadas. En tales arquitecturas, existe un control limitado sobre la asignación, utilización y gestión de recursos, lo que puede impedir a los equipos maximizar el potencial de los datos. Los enfoques centralizados pueden frenar la innovación debido a la rigidez de los esquemas, del flujo de datos y la falta de personalización específica del dominio. Data Mesh ofrece a las organizaciones la flexibilidad necesaria para adaptarse a la evolución de las necesidades de datos y utilizar la experiencia específica del dominio para conservar, procesar y consumir datos adaptados a sus necesidades.

Entornos de datos en rápido crecimiento: En la era digital actual, las organizaciones recopilan datos a una escala sin precedentes. El volumen de datos puede ser abrumador por los dispositivos IoT, integraciones de proveedores, interacciones de usuarios y transacciones digitales. Los equipos centralizados a menudo se enfrentan a problemas de escalado, retrasos en el procesamiento y el desafío de la entrega puntual de los datos. Data Mesh aborda esta cuestión distribuyendo la responsabilidad de los datos entre diferentes dominios o equipos. Múltiples unidades descentralizadas gestionan el flujo a medida que aumenta, garantizando un procesamiento puntual y reduciendo el tiempo de inactividad del sistema. El resultado es una infraestructura de datos más resistente y preparada para satisfacer tanto las demandas actuales como las necesidades futuras.

Cuándo no implantar la Data Mesh

Pequeñas y medianas empresas (PYME): Aunque Data Mesh presenta numerosas ventajas, puede no ser adecuado para todas las organizaciones o proyectos. Las organizaciones más pequeñas suelen manejar volúmenes de datos menores y pueden no tener los recursos necesarios para gestionar los datos de forma independiente. En estos casos, una arquitectura de datos centralizada sería más adecuada para minimizar las complicaciones en el diseño y el mantenimiento con menos recursos para gestionarlos.

Arquitecturas centralizadas maduras y estables: Las organizaciones sólo suelen recurrir a nuevas soluciones cuando tienen problemas. Si una arquitectura centralizada bien establecida funciona y se ajusta a las necesidades de la empresa, no es necesario adoptar Data Mesh. Introducir un cambio fundamental en la forma de gestionar los datos es una tarea cara y disruptiva. Construir una nueva infraestructura y ampliar las capacidades de los equipos cambiando la cultura de la organización lleva tiempo.

Proyectos a corto plazo: La implantación de Data Mesh requiere una inversión significativa de tiempo y recursos. Las ventajas de Data Mesh no se apreciarán cuando se construya o diseñe un proyecto de duración limitada o una prueba de concepto. Si la duración de un proyecto no justifica la inversión en una Data Mesh o el alcance no requiere soluciones de datos específicas del dominio, no se aprovecharán las ventajas de Data Mesh. Las arquitecturas de datos tradicionales suelen ser más apropiadas para estas aplicaciones y no necesitan la supervisión/gobernanza que requiere Data Mesh.

Oportunidades que ofrece la Data Mesh

Escalabilidad: Data Mesh permite a las organizaciones escalar sus capacidades de procesamiento de datos de forma más eficaz ya que permite a los equipos controlar cómo y cuándo se procesan los datos, optimizando el uso de recursos y los costos, y garantizando que sigan siendo ágiles mientras se expanden las fuentes de datos y bases de consumidores.

Mayor propiedad de los datos: Tratar los datos como un producto y no como un subproducto o un activo secundario es revolucionario. Al hacerlo, Data Mesh promueve una cultura con un claro sentido de propiedad y responsabilidad. Los dominios o equipos que "poseen" tus datos son más proclives a garantizar su calidad, precisión y relevancia. Esto fomenta un entorno en el que los datos no sólo se acumulan, sino que se conservan, refinan y optimizan para el fin previsto. Con el tiempo, esto conduce a conjuntos de datos más valiosos que sirven realmente a las necesidades de la organización.

Rapidez e innovación: La descentralización es sinónimo de autonomía. Cuando los equipos tienen las herramientas y el mandato para gestionar tus datos, no se ven atascados por depender de equipos o retrasos burocráticos. Pueden innovar, experimentar e iterar a un ritmo más rápido, lo que se traduce en una mayor recopilación de datos y grupos de datos más ricos. Esta agilidad acelera el desarrollo de productos de datos, lo que permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes, aprovechar nuevas oportunidades y mantenerse a la vanguardia del mercado competitivo.

Mejor alineación con arquitecturas modernas: La descentralización no es sólo una tendencia en la gestión de datos; es un cambio más amplio que se observa en las arquitecturas organizativas modernas, especialmente con el auge de los microservicios. Data Mesh se alinea de forma natural con estas estructuras contemporáneas, creando un entorno cohesivo en el que los datos y los servicios coexisten armoniosamente. Esta alineación reduce la fricción, simplifica las integraciones y garantiza que toda la maquinaria organizativa, los servicios y los datos funcionen de forma unificada y racionalizada.

Mayor colaboración: A medida que los dominios se apropian de sus datos, existe una tendencia a colaborar con otros dominios. Esta colaboración interfuncional fomenta el intercambio de conocimientos, mejores prácticas y un enfoque unificado de los desafíos que plantean los datos, permitiendo una visión más holística.

Limitaciones y desafíos

Cambio cultural: Es posible que los equipos no quieran ser dueños de sus propios datos o no tengan la experiencia necesaria para asumir la responsabilidad. Para subsanar estas carencias, pueden ser necesarias iniciativas de formación, workshops e incluso la contratación de expertos externos.

Mayor complejidad: El desarrollo de un entorno compatible con una arquitectura Data Mesh no está exento de dificultades. A medida que se amplía el modelo de Data Mesh, la gestión del creciente número de recursos interconectados y la resolución de los problemas de integración para garantizar una comunicación fluida entre los distintos dominios puede suponer un obstáculo considerable. Planificar adecuadamente el apoyo a los equipos en materia de acceso, formación y gestión de Data Mesh es fundamental para su evolución y éxito. Esto incluye requisitos bien definidos para las API, el intercambio de datos y los protocolos de interfaz.

Implicaciones económicas: La transición a Data Mesh podría implicar importantes costos iniciales, como la contratación de recursos adicionales, la formación del personal, la inversión en nuevas infraestructuras y, posiblemente, la revisión de los sistemas existentes.

Gobernanza: La gobernanza de datos se ha convertido en un tema candente a medida que las arquitecturas de datos crecen y maduran. Garantizar una visión coherente de los datos en todos los dominios puede resultar complicado, especialmente cuando varios equipos actualizan o modifican tus conjuntos de datos de forma independiente. Las herramientas para gestionar la integridad, la seguridad y compliance son un requisito en la Arquitectura de data mesh. La necesidad de que los equipos tengan autonomía en un entorno descentralizado se equilibra con un modelo de gobernanza flexible pero controlado, base de la gobernanza federada. Esto puede ser un desafío cuando se diseña el modelo en función de los requisitos del equipo, pero es un paso importante que hay que dar lo antes posible cuando se construye una plataforma de datos.

Conjunto de competencias: Evolucionar con el paradigma de Data Mesh

Con una mentalidad evolucionada, el paradigma de Data Mesh exige un conocimiento que tal vez no haya sido necesario en los equipos de datos tradicionales. Esta transición de lagos de datos centrales a productos de datos orientados a dominios presenta dificultades que requieren un profundo conocimiento de los datos y de los casos de uso específicos a los que sirven, tanto interna como externamente. Habilidades como la colaboración, la traducción de conocimientos específicos del dominio y la administración de datos se vuelven vitales. A medida que la responsabilidad de los datos se descentraliza, el papel de cada miembro del equipo se vuelve más crítico para garantizar la integridad, relevancia y seguridad de los datos. A medida que evolucionan las soluciones de datos, los equipos deben adoptar una mentalidad de aprendizaje perpetuo, manteniéndose al día de las últimas metodologías, herramientas y mejores prácticas relacionadas con la gestión eficaz de tus datos.

Adoptar Data Mesh

En el ambiente siempre cambiantede la gestión de datos, Data Mesh presenta una alternativa prometedora a las arquitecturas tradicionales. Es un camino de potenciación, eficiencia y descentralización. El creciente apoyo de la comunidad a Data Mesh, visible por el número cada vez mayor de estudios de casos, foros y herramientas desarrolladas, subraya su papel fundamental en el futuro de la gestión de datos. Sin embargo, el éxito depende de la disposición de la organización a aceptar los cambios culturales y operativos que exige. Como ocurre con todas las transformaciones importantes, actuar a tiempo, planear de manera precisa y la comprensión de los principios subyacentes son cruciales para una adopción exitosa. Adoptar Data Mesh es más que un cambio tecnológico: es una transformación de paradigma. Las organizaciones dispuestas a dar este salto no sólo seguirán el rápido ritmo de la evolución de datos, sino estarán a la vanguardia de las soluciones innovadoras basadas en datos.

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Tendencias de transformación digital que preparan su empresa para el futuro

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La clave para que su empresa esté preparada para el futuro reside en la incorporación de las últimas tendencias tecnológicas y la digitalización estratégica de tus operaciones empresariales. Combinar soluciones nuevas y transformadoras con métodos empresariales probados no solo es un enfoque práctico, sino esencial para competir en esta era digital. Utilizando las últimas tendencias en transformación digital como guía, empiece a imaginar el viaje que supone preparar su empresa para el futuro con el fin de desbloquear las oportunidades del mañana.

#1 Personalización

#nº 2 Inteligencia artificial

La IA está en todas partes. Desde vehículos autónomos y hogares inteligentes hasta asistentes digitales y chatbots, la inteligencia artificial se utiliza en una amplia gama de aplicaciones para mejorar, simplificar y agilizar las tareas de la vida cotidiana. Para las empresas, la IA y el Machine Learning tienen el poder de extraer y descifrar grandes cantidades de datos que pueden ayudar a predecir tendencias y previsiones, ofrecer experiencias interactivas personalizadas a los clientes y agilizar los procesos operativos. Las empresas que se apoyan en decisiones basadas en la IA se ven impulsadas hacia un mundo de eficiencia, precisión, automatización y competitividad.

#3 Sostenibilidad

Las empresas, especialmente las del sector manufacturero, se enfrentan a una presión cada vez mayor para actuar de forma más responsable y tener en cuenta los objetivos medioambientales, sociales y de gobernanza corporativa (ASG) a la hora de tomar decisiones empresariales. Las transformaciones digitales son una forma de apoyar el desarrollo sostenible interno, ya que permiten reducir los residuos, optimizar el uso de los recursos y mejorar la transparencia. Con la sostenibilidad en mente, las empresas pueden construir tus infraestructuras de datos y tecnología para reducir el impacto. Por ejemplo, las empresas pueden cambiar a un hardware más eficiente desde el punto de vista energético o reducir el consumo de electricidad migrando a la nube.

#4 Migración a la nube

Cada vez más empresas están migrando tus datos de las instalaciones locales a la nube. De hecho, se calcula que en 2027 el 50% de las empresas utilizarán servicios en la ^nube1. ¿A qué se debe esta transición masiva? El ahorro de costos es uno de los principales factores. Aprovechar las plataformas de almacenamiento en la nube elimina la necesidad de costosos centros de datos y hardware de servidor, reduciendo así importantes gastos de infraestructura. Y aunque navegar por un proyecto de migración a la nube puede parecer un reto, muchos recurren a socios de computación en nube para dirigir la migración de datos y garantizar un cambio indoloro.

Prepare su empresa para el futuro mediante la transformación digital con Kopius

Al adoptar estas tendencias de transformación digital, su empresa no solo se adapta al panorama empresarial actual, sino que también desbloquea nuevas oportunidades de crecimiento. Preparar su empresa para el futuro requiere una combinación de perspicacia estratégica y conocimientos técnicos. Aquí es precisamente donde un socio de transformación digital, que posee un profundo conocimiento de estas tendencias, puede equipar a su empresa con los recursos y soluciones para evolucionar con confianza. Póngase en contacto con Kopius hoy mismo y hablemos de un viaje de transformación que prepare a su empresa para el futuro digital.

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Guía paso a paso para personalizar la experiencia del cliente

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Ganarse el interés y la fidelidad de los clientes significa algo más que ofrecer un producto o servicio superior. El secreto reside en una poderosa estrategia llamada personalización, un enfoque dinámico que adapta la experiencia del cliente para satisfacer tus necesidades y preferencias individuales. A medida que las empresas de todos los sectores se esfuerzan por crear conexiones duraderas con tus clientes y satisfacer sus expectativas cambiantes, no hay que exagerar la importancia de la personalización en la experiencia del cliente. Siga leyendo para conocer los convincentes argumentos a favor de la personalización del cliente y una guía paso a paso sobre cómo su empresa puede embarcarse en este viaje para elevar la experiencia del cliente.

Admitámoslo, las ofertas genéricas son anticuadas. Hoy en día, los clientes anhelan algo más; quieren una experiencia que resuene con sus gustos únicos. La personalización es el ingrediente mágico de este deseo. Al adaptar los productos, servicios e interacciones a las preferencias individuales, las empresas crean una sensación de conexión que fomenta una fidelidad duradera. Y más allá de eso, un estudio de McKinsey descubrió que las empresas que aplicaban una estrategia de personalización generaban un 40% más de ingresos que las que hacían menos hincapié en este enfoque. Todo apunta a la personalización.

Los datos son el núcleo de la personalización, ya que ofrecen información sobre el comportamiento de los clientes. Ahora más que nunca, las empresas tienen acceso a una gran cantidad de información sobre tus clientes, como tus compras anteriores y tus hábitos de navegación, que sirven de base para estos conocimientos. Gracias a los análisis avanzados y a la inteligencia artificial, las empresas pueden descubrir patrones y tendencias valiosos que les permitan crear experiencias personalizadas para tus clientes.

La creación de una estrategia exitosa de personalización requiere considerar, reflexionar y ejecución. Si estás empezando, sigue estos pasos para crear una experiencia de cliente mejorada y adaptada que impulsará resultados notables para tu negocio:

Paso 1: Recopilar todos los datos posibles sobre los clientes.

En el núcleo de toda estrategia de personalización de éxito se encuentra un profundo conocimiento de tus clientes. Para sentar esta sólida base, comienza a recopilar datos valiosos de múltiples puntos de contacto, incluidas las interacciones en el sitio web, el historial de compras y los comentarios de los clientes. Aprovecha herramientas potentes como el software de gestión de las relaciones con los clientes (CRM), los análisis de sitios web y las perspectivas de las redes sociales para obtener una visión holística de las preferencias, los comportamientos y los puntos débiles de tus clientes.

Paso 2: Divida los clientes en segmentos de audiencia.

Con una gran cantidad de datos al alcance, es hora de pasar a la segmentación. Divide a tus clientes en grupos distintos basados en rasgos compartidos como datos demográficos, comportamiento de compra e intereses. La segmentación del público permite personalizar los mensajes u ofertas, abordar las necesidades individuales de los clientes con precisión y crear una sensación de relevancia.

Paso 3: Personaliza los mensajes.

Una vez completado el proceso de segmentación, ¡es hora de personalizar! Empieza por crear contenidos interesantes con recomendaciones de productos a medida, y diseña ofertas exclusivas que se adapten específicamente a las preferencias únicas de cada uno de los segmentos de audiencia. De este modo, crearás experiencias verdaderamente personalizadas que cautivarán a tu público y dejarán huella.

Paso 4: Automatiza la entrega de contenidos dinámicos.

Ofrece experiencias digitales en tiempo real que tengan en cuenta los intereses de tus clientes y sus interacciones anteriores. Adoptar tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial permite analizar los datos de los clientes, predecir comportamientos y aplicar una estrategia de personalización eficaz que ofrezca experiencias a medida sobre la marcha. Los chatbots con IA llevan la asistencia personalizada un paso más allá, ofreciendo ayuda instantánea para resolver las dudas y aumentar los niveles generales de satisfacción.

Paso 5: Realiza un seguimiento de tus campañas de personalización.

Supervisa el impacto de tu estrategia de personalización del cliente, la satisfacción y el rendimiento empresarial. Evalúa métricas clave como las tasas de conversión y la retención de clientes para valorar su eficacia. Utiliza cualquier información obtenida para identificar áreas de mejora y modificar tu enfoque.

Las posibilidades de diseñar una experiencia digital personalizada son ilimitadas. Los chatbots con IA ofrecen asistencia personalizada en tiempo real, lo que hace que los clientes se sientan valorados y atendidos. La entrega dinámica de contenidos garantiza que las experiencias en el sitio web se basen en las preferencias individuales. La personalización enriquecerá el viaje del cliente, aumentando el compromiso y las tasas de conversión. Si estás preparado para ofrecer experiencias personalizadas, Kopius está aquí para ayudar. Trabajemos juntos para crear experiencias de cliente extraordinarias para tu empresa.

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Elevar la experiencia del cliente mediante la transformación digital

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Los clientes tienen innumerables opciones a su alcance,nunca se insistirá lo suficiente en la importancia de ofrecer experiencias de cliente fluidas. Ya no basta con ofrecer un buen producto o servicio. En el vertiginoso mundo online de hoy en día, las empresas deben ir más allá para garantizar que cada punto de contacto con el cliente sea excepcional si se quieren diferenciar frente a la competencia. Una solución clave que ha surgido para ayudar a las empresas a seguir siendo relevantes y satisfacer las crecientes expectativas de los clientes es la transformación digital. IBM define la transformación digital como una estrategia impulsada por el cliente y con prioridad digital que utiliza "IA, automatización... y otras tecnologías digitales para aprovechar los datos e impulsar flujos de trabajo inteligentes... que impulsan una toma de decisiones más rápida e inteligente." Pero, ¿por qué deberían invertir en transformación digital las empresas que buscan mejorar la experiencia del cliente? Los beneficios de cambiar a un modelo de negocio digital son abundantes y afectan tanto a los que están dentro como a los que están fuera de la organización. Profundicemos en una estrategia de transformación digital puede potenciar la experiencia del cliente y beneficiar una empresa.

Ofrezca experiencias omnicanal sin fisuras

Satisfacer y superar las expectativas de los clientes exige ofrecerles una experiencia coherente y continua, independientemente del canal que elijan utilizar. Al integrar aplicaciones móviles, redes sociales, sitios web y otras plataformas en línea, las transformaciones digitales permiten a los clientes interactuar con las empresas a través de tus canales preferidos. Ofrecer este nivel de comodidad significa que los clientes pueden empezar su viaje en un canal y continuar fácilmente en otro sin saltarse ningún detalle.

Ofrezca personalización y adaptación para aumentar el compromiso del cliente

Un estudio de Accenture demostró que el 91% de los clientes prefieren las marcas que ofrecen ofertas y recomendaciones pertinentes. Las transformaciones digitales ayudan a las empresas a liberar el poder de los datos de los clientes, recopilando y analizando grandes cantidades de información para obtener perspectivas significativas en cuestión de segundos. Aprovechando el análisis avanzado de datos y la inteligencia artificial, las empresas pueden obtener valiosos conocimientos sobre el comportamiento de compra, las preferencias y las tendencias. Esto ayuda a allanar el camino para campañas promocionales específicas, interacciones individualizadas y recomendaciones de productos a medida, cultivando una mayor satisfacción del cliente.

Reduzca el tiempo de inactividad y aumente la eficacia

Las consultas, peticiones o quejas ocasionales son inevitables, pero la forma en que su empresa las gestiona puede ser decisiva para su cliente. Un servicio y una atención al cliente rápidos y eficientes son imprescindibles. Las transformaciones digitales permiten a las empresas optimizar los procesos y minimizar los tiempos de respuesta, lo que agiliza las interacciones con los clientes. Gracias a la tecnología de automatización, los chatbots basados en IA y las opciones de autoservicio, las empresas pueden ofrecer asistencia inmediata las 24 horas del día. Así, los clientes pueden interactuar con las marcas en el momento y lugar que deseen.

Transformar digitalmente la experiencia del cliente es una necesidad para las empresas que quieren le va bienr en la era digital y ofrecer experiencias personalizadas y sin fisuras. Garantizar la velocidad, la personalización y la comodidad a través de múltiples canales conduce a la mejora de la satisfacción del cliente y la lealtad, impulsando el desafíorno tangible de la inversión (ROI) para su marca. ¿Está preparado para elevar su experiencia de cliente a nuevas cotas? Póngase en contacto con Kopius para que podamos crear experiencias de cliente extraordinarias que impulsen tus objetivos e ingresos.

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Lagos de datos: La base del análisis de big data

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Por Kristina Scott

Los lagos de datos son arquitecturas flexibles y escalables que están cambiando la forma en que las empresas almacenan y procesan los datos.

Las empresas generan y utilizan más datos que nunca. Estos datos proceden de diversas fuentes, como las interacciones con los clientes, las redes sociales y los dispositivos IoT, entre otros. Y a menudo se almacenan en diferentes formatos, lo que dificulta su uso, su análisis y la obtención de información. Ahí es donde entran en juego los lagos de datos.

Los lagos de datos son nuevos en el mundo de la analítica de big data, y se están convirtiendo rápidamente en la opción adecuada para las organizaciones. Según un informe de MarketsandMarkets, se espera que el mercado de los lagos de datos crezca de 7.900 millones de dólares en 2019 a 20.100 millones de dólares en 2024, a una tasa de crecimiento anual compuesta del 20,6%.

Profundicemos en la finalidad de los lagos de datos, exploremos tus ventajas y miremos hacia su futuro.

¿Qué es un lago de datos?

Los lagos de datos fueron introducidos a principios de la década de 2000 por Apache Hadoop como alternativa a las limitaciones del almacenamiento de datos. Un lago de datos es un sistema que permite almacenar grandes cantidades de datos no estructurados, semiestructurados y estructurados a bajo costo.

En pocas palabras, un lago de datos es un gran repositorio que almacena datos sin procesar en su formato original. En comparación con un almacén de datos, que almacena los datos en archivos o carpetas jerárquicos, un lago de datos utiliza una arquitectura plana y almacenamiento de objetos.‍ Los almacenes de datos tradicionales brindan análisis a las empresas, son caros, rígidos y muchas veces no están equipados para los casos que las empresas tienen hoy en día, por lo que la demanda de lagos de datos está aumentando.

Los lagos de datos consolidan los datos en una ubicación central donde pueden almacenarse tal cual, sin necesidad de implantar ninguna estructura formal para la organización de los datos. Así, se elimina la necesidad de preprocesar o transformar los datos antes de almacenarlos, lo que los convierte en una solución de almacenamiento ideal para una gran cantidad de datos. Luego, estos datos en bruto pueden procesarse y analizarse mediante una serie de herramientas y tecnologías, como algoritmos de Machine Learning, visualización de datos y análisis estadístico. Los lagos de datos se construyen sobre Hadoop Distributed File System (HDFS ) o almacenamiento en la nube, como Amazon S3, Microsoft Azure o Google Cloud Storage.

¿Por qué son importantes los lagos de datos?

A menudo, una empresa ha tenido big data y simplemente no lo sabía. Por ejemplo, los datos no se utilizan porque los requisitos empresariales actuales sólo utilizan un subconjunto de los datos que intercambia un cliente o socio. Los lagos de datos permiten a una empresa consumir e ingerir grandes cantidades de datos en bruto, lo que permite el descubrimiento de datos de una manera barata, eficiente y medible. Las empresas impulsadas por los datos tienden a centrarse en las necesidades empresariales futuras, que requieren nuevas perspectivas de los datos existentes y el uso de tecnologías más recientes, como el Machine Learning para el análisis predictivo.

Además, los lagos de datos permiten a las organizaciones democratizar el acceso a los macrodatos, haciendo realidad las decisiones basadas en datos. La ventaja más significativa de los lagos de datos es que permiten a las organizaciones analizar los datos con mayor eficacia y obtener información más rápidamente para potenciar la toma de decisiones.

Los lagos de datos permiten a las empresas centrarse más en los datos, ya que pueden acceder y analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente, cambiando la cultura para adoptar el pensamiento basado en los datos en toda la organización. Y merece la pena: un estudio de Deloitte descubrió que las empresas con la cultura más sólida en torno a los conocimientos y la toma de decisiones basados en datos tenían el doble de probabilidades de superar significativamente los objetivos empresariales. Los lagos de datos permiten que esa cultura de big data prospere y sea accesible a todos los niveles de la organización. La investigación de BCC también descubrió que las empresas que utilizan servicios de lago de datos superan a empresas similares en un 9% en crecimiento orgánico de ingresos.

¿Cómo utilizan las empresas los lagos de datos?

"Lo único que sería imporante que más personas supieran es que los lagos de datos constituyen una herramienta que tiene un gran potencial, pero que puede utilizarse mal. Es vital tener una estrategia para mantener los datos organizados y evitar convertir el lago en un pantano."
Michael Rounds, Director de Ingeniería y Análisis de Datos, Kopius

Empresas de diversos sectores utilizan los lagos de datos para obtener información, mejorar las operaciones y tener una ventaja competitiva. En una encuesta realizada por TDWI, el 64% de las organizaciones afirmaron que el principal objetivo y beneficio de un lago de datos unificado es poder obtener mayor valor del análisis del negocio y las operaciones en base los datos. Otros de los principales valores añadidos son la reducción de los silos, la obtención de una mejor base para la analítica en comparación con los tipos de datos tradicionales, y las ventajas de almacenamiento y ahorro de costos.

Estos son algunos ejemplos prácticos de casos de organizaciones que implantan lagos de datos en operaciones empresariales:

Los minoristas utilizan los lagos de datos para analizar el comportamiento de los clientes y su historial de compras con el fin de ofrecerles recomendaciones y promociones personalizadas.
Las organizaciones sanitarias aprovechan los lagos de datos para almacenar datos de pacientes procedentes de múltiples fuentes, como historia clínica electrónica y wearables, con el fin de diagnosticar y tratar mejor las enfermedades.
Los fabricantes usan lagos de datos para supervisar y optimizar los procesos de producción y analizar el rendimiento de los productos, reduciendo así los costos operativos.
Las instituciones financieras utilizan los lagos de datos para conocer mejor el comportamiento de los clientes, analizar y detectar actividades fraudulentas, mejorar la gestión de riesgos y mejorar la experiencia del cliente.

En general, los lagos de datos ayudan a las empresas a tomar decisiones más informadas. Al almacenar todos los datos en una ubicación central, las empresas pueden encontrar patrones y tendencias que antes estaban ocultos. Pueden democratizar el acceso a los datos y ser más agilees y competitivas.

¿Cuál es el futuro de los lagos de datos?

El futuro de los lagos de datos es brillante, ya que las empresas siguen invirtiendo en análisis de big data para mantenerse por delante de la competencia. Con el creciente dominio de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el Machine Learning (ML), los lagos de datos pueden volverse más inteligentes y potentes, capaces de crear modelos predictivos y automatizar los procesos de toma de decisiones.

McKinsey sugiere que las empresas aprovechen al máximo la tecnología de los lagos de datos y su capacidad para gestionar funciones informáticas intensivas, como el análisis avanzado o Machine Learning. Es posible que las organizaciones deseen crear aplicaciones centradas en datos, sobre el lago de datos, que puedan combinar perfectamente los conocimientos obtenidos con los recursos del lago de datos y otras aplicaciones. Los lagos de datos pueden utilizarse para desarrollar nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos, ya que las empresas buscan formas de rentabilizar tus activos de datos.

¿Estás listo para aprovechar el poder de los lagos de datos en tu empresa? Kopius puede ayudar a construir el futuro de tu organización impulsada por datos mediante la racionalización de la arquitectura de datos y la entrega de potentes análisis a través de la gobernanza de datos, el aprendizaje automático, la visualización de datos y mucho más. Conoce nuestras soluciones de Data Lakes.

Explorar soluciones de lagos de datos

Recursos adicionales

Uso de Agile Scrum al trabajar en un proyecto nearshore

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¿Qué ocurre con el proceso Scrum cuando se trabaja con equipos de ingeniería nearshore?

Agile representa una filosofía global para el desarrollo de software, que hace hincapié en el valor de la iteración rápida. Puede leer el Manifiesto Agile aquí.

Utilizamos Scrum para la ejecución de proyectos, un marco agile que permite el desarrollo iterativo e incremental de productos. Scrum es una forma de hacer el trabajo en equipo en pequeñas partes cada vez, con bucles de retroalimentación y experimentación en cada paso para que el equipo pueda aprender y mejorar sobre la marcha.

Scrum permite a los equipos hacer las cosas en el momento adecuado, maximizando el valor de lo que se entrega. Las tareas se realizan más rápido y con mayor calidad por equipos auto-organizados. Scrum es un excelente enfoque de gestión de proyectos para la mayoría de los proyectos de ingeniería y es particularmente adecuado para proyectos nearshore y nearshore.

Los proyectos nearshore son aquellos en los que algunos miembros del equipo de proyecto tienen su base en Latinoamérica. Por lo general, proporcionamos consultores, ejecutivos de proyecto y gestores de proyecto fuera de EE.UU., y luego aprovechamos el extraordinario talento de ingeniería nearshore de Latinoamérica.

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Ventajas de Agile Scrum y los proyectos nearshore

Reducción del tiempo de comercialización - Scrum ofrece valor al cliente final entre un 30 y un 40 por ciento más rápido que los métodos tradicionales. Combinado con el tiempo de rampa de ingeniería más rápido con equipos nearshore, se trata de una aceleración significativa.
Mayor RO I - La disminución del tiempo de comercialización es una razón clave para que los proyectos Scrum obtengan un mayor retorno de la inversión (ROI).
Reducción del riesgo - Mitiga el riesgo de fracaso absoluto del proyecto (gastar grandes cantidades de tiempo y dinero sin retorno de la inversión) mediante la entrega temprana del producto tangible para su evaluación y escrutinio.
Mejor Calidad - Los proyectos existen para lograr una visión o meta. Scrum proporciona el marco para la retroalimentación continua y la exposición para asegurar que la calidad sea lo más alta posible.
Mayor satisfacción del cliente - Los equipos Scrum se comprometen a producir productos y servicios que satisfagan a los clientes.
Mayor colaboración y dominio - Cuando los equipos scrum asumen la responsabilidad de los proyectos y productos, pueden producir grandes resultados. Los equipos Scrum colaboran y se responsabilizan de la calidad y el rendimiento del proyecto.
Mejora de la visibilidad del progreso y la exposición - La transparencia y la visibilidad hacen de Scrum un modelo de exposición para ayudar al equipo del proyecto a identificar con precisión los problemas y predecir con mayor precisión cómo irán las cosas a medida que avanza el proyecto.
Mayor control del proyecto - Los equipos Scrum tienen numerosas oportunidades para controlar el rendimiento del proyecto y hacer las correcciones según sea necesario.

Al aprovechar Agile Scrum para proyectos nearshore, los equipos pueden diseñar y construir rápidamente soluciones tecnológicas a través de una serie de sprints con cada sprint entregando funcionalidad utilizable. Periódicamente, los entregables completados del sprint pueden finalizarse y desplegarse como una versión de producción.

Roles Scrum

Las funciones y el personal de un proyecto scrum pueden ser la decisión más importante que se tome en un proyecto.

Equipo Scrum - El Equipo Scrum es un grupo de colaboradores que trabajan para completar proyectos y entregar productos. El equipo scrum incluye un scrum master, un product owner y un grupo de desarrolladores. Dentro de un equipo scrum, no hay rangos ni jerarquías.

Product owner - El Product Owner es responsable de maximizar el valor del producto resultante del trabajo del Equipo Scrum. El Product Owner es una persona, no un comité, y puede representar las necesidades de muchas partes interesadas en el Backlog del Producto. Esta persona responde a preguntas como:

¿Qué crear?
¿Por qué crear esto y no otra cosa?
¿Cómo se crea?
¿Cuándo crearla?

El roduct owner tiende un puente entre la estrategia del producto y el desarrollo, es responsable del backlog del producto y de organizar los sprints, y responde a las preguntas de los desarrolladores.

Propietario de Producto Representante - Debido a que ser product owner consume mucho tiempo y a veces es imposible para un cliente dedicarse a un proyecto, podemos proporcionar un product owner Representante que alivie la carga del Cliente. Los propietarios de producto representativos conocen y comunican los objetivos del proyecto a corto y medio plazo, comprenden en profundidad los requisitos, crean y mantienen el backlog del producto, responden a las preguntas y peticiones del equipo y garantizan la comprensión por parte del equipo de los requisitos para los próximos sprints.

Scrum Master - El Scrum Master es responsable de la eficacia del Equipo Scrum. El Scrum Master responde a la pregunta de ¿Quién lo crea?

En resumen, la combinación Agile Scrum + Nearshore es emocionante y poderosa. Lo hemos visto cambiar la trayectoria de los negocios de los clientes desde que empezamos a operar bajo este modelo hace más de un año.

Para obtener más información sobre las combinaciones de Agile Scrum + Nearshore, ¡póngase en contacto con nosotros hoy mismo! Kopius es líder en consultoría y servicios de tecnología digital nearshore.

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Tecnología e innovación en el comercio minorista: conversación con Michael Guzzetta

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Hace poco pasamos un rato con Michael Guzzetta, un experimentado ejecutivo y consultor de tecnología e innovación en el sector minorista que ha trabajado con marcas como The Walt Disney Company, Microsoft, See's Candies y H-E-B.

Hábleme de su trayectoria. ¿Qué le llevó al comercio minorista?

Como mucha gente, empecé en el comercio minorista en career en el instituto, cuando trabajé en el departamento de caballeros de Robinson's May. También trabajé para The Warehouse (minorista de música) y fui CSR en Blockbuster video - extrañamente, todavía echo de menos la satisfacción de organizar cintas en los estantes.

Inicié mi carrera tecnológica en career en 2001, cuando empecé a trabajar en procesamiento de pagos y tecnología basada en la nube, y luego volví al comercio minorista en 2009, cuando me incorporé a Disney Store North America, una de las marcas minoristas más fuertes del mundo.

Durante mi etapa en Disney, tuve el privilegio de trabajar en la intersección de la innovación creativa, de marketing y móvil/digital. Y aquí es donde me picó el gusanillo de la innovación y comenzó mi trabajo de décadas en proyectos de innovación omnicanal. Busco oportunidades para probar e implantar tecnología en las tiendas con el fin de simplificar las experiencias de clientes y empleados, aumentar las ventas e impulsar la demanda. Desde que comencé este viaje en Disney Store, también he ayudado a See's Candies, Microsoft y H-E-B a avanzar en su transformación digital a través de la innovación en el comercio minorista.

¿Cuáles son algunas de las tecnologías minoristas que le hicieron empezar?

¡Lo he visto todo! He replanteado sitios de comercio electrónico, desplegado balizas y notificaciones push, implementado el conteo de tráfico en la tienda, trabajado en la eficiencia del almacén, automatizado e integrado recorridos del comprador y programas omnicanal, y mucho más. Recientemente he construido un laboratorio de innovación de 20.000 metros cuadrados para realizar pruebas de concepto con el fin de validar la tecnología, probarla y desplegarla en entornos reales. Pago inteligente, cadena de suministro, gestión de inventario, comercio electrónico... lo que se te ocurra.

¿Cuáles son los mayores desafíos de la innovación en el comercio minorista actual?

Algunas de las preguntas que quitan el sueño a ciertos minoristas son: "¿Cómo podemos simplificar la experiencia de compra de los clientes y facilitarles el proceso de salida?", "¿Cómo podemos optimizar nuestra cadena de suministro y las operaciones de inventario?", "¿Cómo podemos mejorar la precisión para los clientes que compran en línea y reducir las tustituciones y los cortos en el cumplimiento?" y "¿Cómo podemos hacer que sea más fácil y más eficiente para los compradores personales comprar en la acera y los pedidos de entrega a domicilio?". Sin olvidar: "¿Cuál es el futuro del comercio minorista y qué tecnologías pueden ayudarnos a seguir siendo competitivos?".

Veo potencial en varias tendencias para abordar esos desafíos, pero mis tres principales son:

Inteligencia artificial/Machine Learning: la IA seguirá revolucionando el comercio minorista. Ha impregnado la mayor parte de la tecnología que utilizamos hoy en día, ya sea SAAS o hardware, como las cajas inteligentes. Puede utilizar la IA, la visión por computadora y el Machine Learning para identificar productos y ponerlos inmediatamente en la cesta. La IA está integrada en nuestra vida cotidiana: impulsa los asistentes inteligentes que utilizamos a diario, supervisa nuestra actividad en las redes sociales, nos ayuda a reservar nuestros viajes y hace funcionar coches autoconducidos, entre otras docenas de aplicaciones. Y como subconjunto de la IA, el Machine Learning permite que los modelos sigan aprendiendo y mejorando, haciendo avanzar aún más las capacidades de la IA. Podría seguir, pero baste decir que el minorista que llegue primero a la IA será el vencedor.

Visión por ordenador. La visión por computadora tiene una gran oportunidad para resolver los problemas de inventario, especialmente para las marcas de comestibles. En la actualidad, existe un desfase entre el inventario en línea y lo que hay en las estanterías, ya que el sistema de inventario no puede seguir el ritmo de lo que se almacena y está en las estanterías para los compradores personales, lo que resulta frustrante para los clientes que no esperan tustituciones o entregas fuera de stock. Con la llegada de las cámaras de visión computerizada, se pueden combinar esas diferencias y ver lo que hay en las estanterías en tiempo real para informar con precisión de lo que está disponible en línea. La gestión de inventarios asistida por visión computerizada será vital para crear una experiencia verdaderamente omnicanal. La visión por computadora también permite utilizar carros de la compra inteligentes, quioscos de autopago, prevención de pérdidas y prevención de robos. Por no hablar del uso que Amazon hace de las cámaras CV con su tecnología Just Walk Out en Amazon Go, Amazon Fresh y determinados establecimientos de Whole Foods. Tiene infinitas aplicaciones para el comercio minorista y ofrece una visión en línea que hoy en día no se puede obtener en las tiendas.

Robótica. En los últimos cinco años, la robótica ha dado un salto sísmico y se ha producido un cambio que se puede ver en los centros de cumplimiento masivos y automatizados como los que operan Amazon, Kroger y Walmart. Una marca puede entregar comestibles en una región sin tener una tienda física, gracias a los centros de cumplimiento y distribución robotizados. Esto cambia las reglas del juego. La robótica tiene muchas funciones más allá del cumplimiento en el comercio minorista, pero esta aplicación realmente destaca.

¿Cuál es la oportunidad perdida que más marcas minoristas deberían aprovechar?

Los datos. Los datos son enormes y su importancia no puede subestimarse. Es una gran oportunidad perdida para los minoristas hoy en día. Mejorar la gestión, la gobernanza y el saneamiento de los datos es una gran oportunidad para los minoristas que quieren innovar.

Las principales áreas de oportunidad en torno a los datos en el comercio minorista incluyen la experiencia del cliente (conozca a su cliente), la comprensión de las tendencias relacionadas con los hábitos de compra de los clientes y la innovación. No se puede innovar a ninguna velocidad con datos sucios.

Los minoristas están llevando a cabo una revolución masiva de la transformación digital e intentan innovar con datos, pero tienen tantos datos que puede resultar abrumador. Están tratando de crear lagos de datos, una única fuente de verdad, y a veces no pueden funcionar debido a las redes de datos dispares. Creo que algunos de los minoristas más prominentes tendrán tus datos juntos en unos pocos años.

Los "datos sucios" son el resultado de que las empresas llevan existiendo mucho tiempo, por lo que han acumulado múltiples conjuntos de datos y proveedores de nube, y tus datos no se han fusionado ni limpiado. Si no tienes los datos correctos, estás tomando decisiones basadas en datos malos o antiguos, lo que podría perjudicarte estratégica o literalmente.

¿Qué le gustaría que entendiera más gente sobre la tecnología y la innovación en el comercio minorista?

La tecnología no tustituirá a las personas. En mi experiencia, la tecnología está pensada para mejorar la experiencia humana, lo que incluye a los empleados. Si la tecnología simplifica tanto el proceso que los empleados se vuelven ociosos, normalmente se les forma para gestionar la tecnología o se les ofrece formación cruzada para que desarrollen tus careers. La tecnología no va a tustituir a la experiencia humana en un futuro próximo, aunque sin duda está cambiando la experiencia laboral existente, idealmente para mejor, tanto para los empleados como para el balance final.

La tecnología no siempre reduce los costos de los minoristas. La innovación en hardware requiere importantes gastos de capital cuando se despliega en toda la cadena. El "Just Walk Out" de Amazon es una tecnología impresionante, pero la infraestructura, los costos de computación en la nube y las cámaras de visión computerizada son increíblemente caros. Dentro de cinco años, eso puede ser diferente, pero hoy en día es un líder en pérdidas. A Amazon le merece la pena porque puede conseguir prensa positiva, demostrar innovación y mostrar liderazgo en el sector. Pero Amazon no ha reducido tus costos operativos con "Just Walk Out". Este es solo un ejemplo, pero hay muchos ahí fuera.

Las compras en línea no eliminarán las compras en tiendas físicas. Si algo nos ha enseñado la pandemia es que las compras por Internet están aquí para quedarse, y que la comodidad es muy atractiva para los consumidores. Pero creo que la gente nunca dejará de ir a las tiendas porque le encanta comprar. La experiencia de recoger algo de forma tangible y relacionarse con los empleados en una tienda siempre existirá, incluso con la llegada del metaverso.

¿Cuáles son las marcas que más le entusiasman ahora mismo por su forma de utilizar la tecnología?

Amazon. La trayectoria con la tecnología Just Walk Out, los carritos de la compra, las estanterías inteligentes y otras tecnologías IoT ponen a Amazon a la cabeza de la innovación. No olvidemos que ha liderado la entrega en el mismo día o al día siguiente innovando con sus centros de distribución automatizados. Tienen el deseo, los recursos y el talento para seguir siendo líder los próximos años.

Alibaba. Esta empresa china es otro minorista que utiliza la tecnología de formas increíbles. tus tiendas de comestibles HEMA están repletas de innovación y tecnología. Disponen de sensores IoT en todas las tiendas, etiquetas electrónicas en las estanterías, cámaras de reconocimiento facial para que puedas pasar por caja con tu cara y cocinas robotizadas en las que tu pedido se prepara y se entrega en cintas transportadoras. También tienen cintas transportadoras por toda la tienda, de modo que un comprador personal puede comprar por zonas y luego enganchar bolsas para llevarlas al almacén para su clasificación y preparación para la entrega: es impresionante.

Walmart y Kroger. El uso que ambas marcas hacen de los centros de distribución automatizados (AFC) y de la tecnología de drones (entre muchas otras) está ampliando los límites de la venta minorista de comestibles en la actualidad. tus AFC lanzan una red mucho más amplia y han ampliado tus mercados existentes, por lo que, por ejemplo, es posible que veamos camiones de Kroger en barrios en los que no hay ninguna tienda a la vista.

Home Depot. Tienen una aplicación inteligente con realidad aumentada en 3D y un sólido sistema de mapeo y orientación en la tienda. Su uso del Machine Learning también es impresionante. Por ejemplo, les ayuda a entender mejor en qué tipo de proyectos podría estar trabajando un cliente basándose en tus hábitos de navegación y compra.

Sephora. Utilizan tecnología de balizas para atraer a la tienda a personas con la aplicación de Sephora y atraerlas. Tienen espejos inteligentes que ayudan a los clientes a elegir el maquillaje adecuado para su tono de piel y ofrecen tutoriales. Los clientes pueden comprar directamente en los espejos inteligentes o trabajar con un maquillador de la tienda.

¿Qué consejo daría a los minoristas que quieren invertir en innovación tecnológica?

Mi primer consejo es incluir la gestión del cambio en la planificación del proyecto desde el principio.

La innovación en el comercio minorista plantea desafíos inherentes, a menudo debidos a problemas de gestión del cambio. Cuando una empresa lleva décadas o incluso más de un siglo funcionando, lo hace con una infraestructura conocida, fiable y a menudo obsoleta. Aunque esa infraestructura no puede sostener a la empresa durante las próximas décadas o siglos, puede existir un miedo al cambio significativo y una preferencia profundamente arraigada por los sistemas existentes. Puede haber miedo a la pérdida de puestos de trabajo debido a la idea errónea de que la tecnología tustituirá a las personas en el comercio minorista.

Incorpore a esas personas resistentes al cambio al proceso de innovación desde el principio y con frecuencia, e invítelas a formar parte de la generación de ideas. Cualquier solución tecnológica debe diseñarse teniendo en cuenta las necesidades del usuario, y este público es un grupo de usuarios básico. piensa el enfoque "lean startup".

Mi segundo consejo es dedicar suficientes recursos a la innovación y dar al equipo de innovación el poder de tomar decisiones. El equipo de innovación debe seguir funcionando con pocos recursos, centrándose en productos viables mínimos y pruebas de concepto, para que los fracasos no sean prohibitivos desde el punto de vista de los costos. El equipo de innovación rinde mejor cuando tiene autonomía para probar, aprender y fracasar mientras explora soluciones innovadoras. A continuación, informa de tus conclusiones y recomendaciones a los superiores para calibrar y pivotar cuando sea necesario.

Para terminar, diría que la clave del éxito de la innovación es aceptar la noción de fracaso. El fracaso tiene valor. Dicho de otro modo, el fracaso es la vía rápida del aprendizaje. Aprender lo que no hay que hacer y lo que hay que intentar a continuación puede ayudar a una empresa minorista a acelerar más que la competencia. Piensa en un MVP, no te compliques, obtén rápidamente información validada y repite hasta que consigas un gran avance. Y mantén siempre una mentalidad de crecimiento: nunca dejes de aprender y crecer.

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3 claves para abrir la puerta digital de el cuidado de la salud

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La puerta de entrada digital se ha convertido en el nombre común en el sector sanitario para un sitio web o una aplicación móvil que unifica la experiencia del paciente y lo conecta con la asistencia a lo largo de todo el proceso.

En resumen, una puerta de entrada digital conecta y amplía el recorrido asistencial virtual para ofrecer a los pacientes lo que necesitan, cuando lo necesitan.

La tendencia hacia el autoservicio en la atención sanitaria ya estaba en marcha cuando se produjo el COVID, y la pandemia aceleró drásticamente la demanda de acceso digital a la información sanitaria. La concertación de citas es un aspecto importante de la experiencia digital, y los estudios revelan que el 40% de las citas se reservan fuera del horario laboral, y que el 67% de los pacientes prefieren reservarlas por Internet. Además, se calcula que cada año se pierden 150.000 millones de dólares por no acudir a las citas médicas.(fuente)

Algunos de los primeros y más duraderos clientes de nuestra empresa han sido organizaciones sanitarias, y hemos observado tres claves para el éxito a la hora de desarrollar e implantar una puerta de entrada digital.

La clave del éxito: Implicar a las partes interesadas adecuadas

"Esto es más que un cambio digital: el cambio a una puerta de entrada digital requiere un cambio de cultura dentro de la organización", afirma Yuri Brigance, director de ingeniería de software de Valence.

La experiencia nos ha enseñado que contar con las personas adecuadas en la sala puede marcar la diferencia en el éxito o el fracaso de una iniciativa importante. Sobre todo teniendo en cuenta el papel que desempeña la gestión del cambio: la gente no se resiste al cambio, se resiste a ser cambiada. Así que hay que implicar a las partes interesadas de todos los grupos afectados, desde los trabajadores de primera línea hasta las operaciones administrativas. Esto mejorará la documentación de los requisitos, la planificación de la hoja de ruta y la aceptación a medida que se desarrolla el trabajo.

La clave del éxito: Los usuarios dirigen la estrategia de diseño

"Aunque una puerta de entrada digital es una solución tecnológica, en última instancia se trata de humanizar la experiencia del paciente", dice Sam To, diseñador de Valence.

En el caso de una puerta de entrada digital, los usuarios pueden ser pacientes, familiares de pacientes o profesionales sanitarios. En casi todas las situaciones, la gente valora los productos fáciles de usar, sencillos de configurar y con una progresión lógica. Esto es especialmente cierto en una situación sanitaria, que puede estar sobrecargada por factores de estrés personales y situacionales.

El diseño equitativo debe estar en el primer plano de las decisiones de diseño porque la organización sanitaria necesita diseñar para una amplia gama de usuarios y necesidades. Puede obtener más información sobre nuestro enfoque del diseño equitativo aquí.

La fase de diseño del proyecto de puerta de entrada digital debe incluir entrevistas con los usuarios, sesiones de feedback, creación de prototipos y mucho más. Dar al equipo de diseño de experiencia de usuario acceso a los usuarios en las primeras fases del proceso puede ayudar a identificar la mejor estrategia de despliegue, revelar oportunidades para diferenciarse de la competencia y ofrecer el contenido adecuado a los usuarios cuando lo necesiten.

La clave del éxito: Desarrollar una hoja de ruta de funciones y una estrategia de despliegue de actualizaciones.

"Al embarcarse en una iniciativa digital en el sector sanitario, es importante empezar por comprender qué cambios necesita ver en la organización. ¿Busca mejorar las puntuaciones de satisfacción de los pacientes? ¿La satisfacción de los médicos? ¿Los tiempos de espera en urgencias? ¿Puntuaciones de calidad y seguridad? Cada área de mejora puede influir en las prioridades de forma diferente", afirma Malia Jacobson, estratega de contenidos sanitarios de Valence.

Muchos proveedores sanitarios están apostando por las soluciones digitales para mejorar la satisfacción de los pacientes, reducir la demanda de servicios y reducir los gastos administrativos. Además de las características estándar de una experiencia de puerta de entrada digital, los proveedores deben considerar el diseño de experiencias como:

Pago de facturas
Autoprogramación y coordinación de la asistencia
Comunicación con los proveedores
Bibliotecas de información
Encontrar un proveedor
Biblioteca de imágenes
Atención al paciente
Gestión de la capacidad
Gestión del censo
Previsión
Seguimiento de enfermedades infecciosas
Planificación del alta
Privacidad y seguridad para salvaguardar los datos de los pacientes
Estrategias para aumentar la adopción, como la gamificación y las notificaciones push
Apoyo a las iniciativas de salud de la población
Análisis e información para obtener más valor de los datos
Funciones de IA, como chatbots, para reducir la carga clínica y mejorar el flujo de pacientes
Apoyo al intercambio de información sanitaria de conformidad con las normas FHIR y las mejores prácticas.

Es importante entender cómo interactúan estas funciones como parte de una hoja de ruta global con un calendario y una estrategia de despliegue. No es necesario lanzar todo a la vez para tener éxito, y añadir funciones a medida que se desarrolla la plataforma y se recogen los comentarios de los usuarios garantizará el éxito de la iniciativa.

Para terminar, el cuidado de la salud siempre se ha visto muy afectada por la tecnología, pero la experiencia del paciente iba a la zaga de otras innovaciones sanitarias. Esto está cambiando.

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Migración a la nube y servicios en la nube

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Por Luca Junghans

Un vistazo a estas funciones en la nube

Al unir tus fuerzas, Valence y MajorKey ofrecen un conjunto aún mayor de servicios en la nube para las empresas que desean impulsar su transformación digital con tecnologías en la nube.

MajorKey trabaja con clientes para migrar aplicaciones empresariales a la nube, y Valence crea servicios en la nube. Esta es una de las razones por las que estas empresas son una fuerza combinada tan poderosa.

La nube hace referencia al software y los servicios que se ejecutan en un servidor (normalmente) ubicado en una región y propiedad del proveedor de servicios en la nube, en lugar de en un servidor local propiedad de un cliente. Los servidores en nube están en centros de datos de todo el mundo. Al utilizar la computación en nube, las empresas no tienen que gestionar servidores físicos ni ejecutar aplicaciones de software en tus propias máquinas.

Es un gran negocio. De hecho, uno de nuestros socios, AWS aportó el 14,5% de los ingresos al negocio global de Amazon en 2021, que habría operado con pérdidas de 1.800 millones de dólares en el cuarto trimestre sin ella, y los ingresos de AWS aumentaron casi un 39% en comparación con 2020.

Hay muchas formas de utilizar y comprender el impacto empresarial de la tecnología en la nube. Aquí desglosamos la distinción entre servicios en la nube y migración a la nube.

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Migración a la nube y servicios en la nube

En pocas palabras, la migración a la nube es lo que ocurre cuando una empresa traslada parte o todo su software a servidores en la nube.

En otras palabras, la migración a la nube consiste en trasladar su software a un servidor gestionado por el proveedor de la nube; y los servicios en la nube son soluciones tecnológicas construidas sobre esos servidores gestionados. Hay todo un abanico de posibilidades entre ambos.

Veámoslo más de cerca.

Los servicios en la nube varían en cuanto a su grado de abstracción del cliente. Un buen ejemplo es Amazon Cognito, un servicio en la nube de gestión de usuarios. Amazon Cognito cuenta con implementaciones de funciones de usuario básicas como inicio de sesión, cierre de sesión, sesiones y seguridad, por lo que un cliente no tiene que preocuparse por una implementación técnica más profunda de estas características y puede centrarse en la administración de usuarios.

Los servicios en la nube son tan flexibles que existen formas aparentemente infinitas de implantarlos en una empresa. Los servicios en la nube son la infraestructura, las plataformas y el software alojados por proveedores de servicios en la nube, y existen tres soluciones comunes:

Infraestructura como servicio: El alquiler de máquinas virtuales y espacio a los clientes, al tiempo que se proporciona una forma de gestionar remotamente el recurso. Cuando una empresa migra a la nube, está utilizando este servicio.
Plataformas: Proveedores como AWS y Azure construyen software especializado sobre su propio hardware en la nube y ofrecen el software a los clientes como un servicio. Se trata de servicios especializados y pueden ofrecer patrones para cosas como análisis de datos, computación, IoT, API, seguridad, identidad y contenedores. Escribimos sobre Digital Twins en un post anterior, en el que hacíamos referencia a las plataformas Digital Twin ofrecidas por AWS y Azure.
Software como servicio (SaaS): El software puede construirse sobre las plataformas ofrecidas por los proveedores de la nube. Los desarrolladores de software también pueden asociarse con terceros para ofrecer instancias de software totalmente construidas que suelen incluir tarifas de suscripción, asistencia al cliente y configuraciones personales del software. Algunos ejemplos son Atlassian Jira y Confluence, Dropbox, Salesforce y G Suite.

Estos servicios pueden ser transformadores para las empresas en general, pero no siempre es fácil saber cuál es la mejor forma de utilizarlos para su negocio. Los beneficios añadidos a esta migración varían según los casos, y aquí tienes cuatro ejemplos:

Escalabilidad: Los servicios en la nube suelen ofrecer opciones de escalado a demanda que pueden satisfacer crecimientos inesperados o planificados. Dependiendo de su producto, esto puede ser mucho más fácil que actualizar el hardware local, pero no siempre más barato.
costos: Aunque esperamos que los costos se repercutan al consumidor de alguna manera, la logística del mantenimiento y las actualizaciones de los sistemas en la nube corre a cargo del proveedor. En muchos casos, esto puede traducirse en un enorme ahorro de dinero para los clientes.
Rendimiento: Los servicios que mejoran el rendimiento, como las CDN y el alojamiento regional, cuando se comprenden y configuran correctamente, pueden tener efectos tangibles y positivos en el rendimiento.
Gestión local: Estar en la nube significa acceder a los portales digitales para gestionar los servicios (la mayoría de las veces). Esto crea una barra de entrada más baja para que los empleados gestionen y observen los recursos.

Muchas empresas comienzan su viaje hacia la transformación digital migrando la infraestructura o las aplicaciones de los servidores locales a la nube. En particular, la migración a la nube también puede referirse a una situación en la que una empresa necesita llevar los recursos en la nube que gestiona a un entorno local. También puede describir una situación en la que una empresa traslada tus recursos de datos de un proveedor de nube a otro.

La migración para utilizar servicios en la nube es un proceso que presenta muchas ventajas, ¡y merece la pena investigarlo! El proceso añadirá complejidades adicionales: en concreto, la seguridad y la gobernanza se instituirán generalmente por adelantado como base para el resto de la migración. Diseñamos y desarrollamos aplicaciones eficaces, escalables y fáciles de mantener que ahorran dinero a las empresas, cubren lagunas de conocimiento y ofrecen a los usuarios una experiencia positiva.

He aquí dos ejemplos de servicios en la nube que hemos creado para nuestros clientes:

Creación de aplicaciones en la nube con AWS lambda: Hemos tendido un puente entre múltiples API de terceros y creado nuevas bases de datos que consolidan los datos y los entregan a una aplicación web. Los servicios en la nube eliminan la necesidad de que nuestros clientes interactúen con estos múltiples servicios, lo que les ahorra tiempo y dinero. Al mismo tiempo, utilizamos AWS Cognito para ayudar a nuestro cliente a administrar roles y usuarios de forma segura y fiable. Esto eliminó la necesidad de que nuestros ingenieros escribieran nuestro propio software de administración de usuarios, una tarea engorrosa.
Canalización de datos: Identificamos los problemas en los proveedores de bases de datos actuales de nuestros clientes y migramos los datos a una base de datos con mayor rendimiento y mejor estructurada en migraciones de nube a nube.

Seguiremos construyendo y migrando mientras investigamos el futuro de la nube. ¿Cuáles son los nuevos servicios y plataformas? ¿Quién puede beneficiarse más de ellos? ¿Cómo podemos hacerlo bien? Estaremos preparados para la migración a la nube y los servicios necesarios del mundo real al metaverso, y más allá.

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Transformación digital eficaz

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La expresión transformación digital es de uso común hoy en día, y se refiere a todo, desde la revisión de un sistema heredado hasta el aprovechamiento de los sistemas en línea para captar clientes. Como defensores de la transformación digital, nuestro equipo cree en el poder de las transformaciones digitales planificadas con inteligencia y ejecutadas con eficiencia para mejorar la estrategia empresarial; creemos que la transformación digital eficaz es una piedra angular de los negocios, y es imperativo que las personas entiendan la definición, el impacto potencial y los procesos que conducen al éxito.

Transformación digital eficaz: ¿Cómo la concebimos?

Una transformación digital eficaz antepone la estrategia empresarial a la digital, al tiempo que entrelaza ambas. Una transformación digital exitosa resuelve los problemas empresariales centrándose en el cliente -por ejemplo, reduciendo costos o aumentando el valor- y utilizando soluciones tecnológicas que trascienden las funciones empresariales, los sectores y los procesos para influir en el cambio. En resumen, la tecnología es un medio para conseguir un fin.

La transformación digital puede ayudar a reducir los costos de los productos, pero ¿qué aporta eso a la empresa? Proporciona recursos que pueden destinarse a otros aspectos de la empresa. Aprovecha esos recursos liberados para mejorar la experiencia del cliente y obtendrá mejores márgenes, clientes más satisfechos y una transformación digital eficaz.

Pensemos en Amazon, una empresa que transformó digitalmente su negocio de venta de libros en una empresa tecnológica de las 4 grandes. Amazon aprovechó las iniciativas de transformación digital para cambiar su cadena de suministro y su eficiencia operativa con el fin de ofrecer una mejor experiencia al cliente. Su cultura (los mundialmente famosos 14 Principios de Liderazgo) y su estrategia empresarial están entrelazadas para centrarse en el cliente: Amazon Prime tiene algunas de las opciones de entrega más rápidas del mercado y Amazon Web Services ofrece algunas de las mejores soluciones en la nube para empresas. Transformaron digitalmente su negocio y ahora ofrecen a los clientes soluciones digitales para transformar digitalmente el suyo. De su sitio web: "Los amazonianos... compartimos el deseo común de estar siempre aprendiendo e inventando en nombre de nuestros clientes". Aprovechar la cultura y la tecnología para mejorar la experiencia del cliente; transformar digitalmente la empresa para ayudar al cliente.

La transformación digital contiene componentes de estrategia digital, el uso de la digitalización, así como esfuerzos de digitalización. Estos términos, que a menudo se utilizan indistintamente, son en realidad piezas de un rompecabezas más amplio que equivalen al proceso global. La digitalización es el proceso de pasar de lo analógico a lo digital, del lápiz y el papel a Microsoft Excel. La digitalización, según Gartner, se refiere al uso de estrategias, tecnologías e iniciativas digitales para aprovechar nuevas oportunidades de negocio o cambiar un modelo empresarial. En todo caso, se aprovecha la digitalización para digitalizar, y la transformación global de un negocio de uno a otro, se convierte en transformación digital. Las definiciones son debatidas y a menudo imprecisas, como comenta Jason Bloomberg en este artículo de Forbes. Es importante mantener la coherencia a la hora de pensar en la transformación digital como el paraguas general de las iniciativas digitales estratégicas para mejorar el negocio con el cliente en primer plano.

Transformación digital: Considere "El Proceso" hacia el éxito

¿Qué implica el éxito de la transformación digital? ¿Qué aspecto tiene?

A medida que las empresas reestructuran su estrategia para evolucionar en medio de un panorama tecnológico y económico cambiante, centrándose al mismo tiempo en el cliente, es importante considerar el proceso y lo que se necesita para tener éxito.

Etapas clave del éxito

Según Keller y Price en Más allá del rendimiento: How Great Organizations Build Ultimate Competitive Advantageel éxito de la transformación pasa por varias etapas clave: desde la definición del objetivo hasta la evaluación de la organización, el diseño, el inicio y el mantenimiento de la transformación. Es fundamental comprender dónde se encuentra la empresa y adónde quiere ir, y es fundamental ser coherente y práctico.

Garantizar el éxito

para avanzar en una iniciativa de transformación, es imprescindible alinear las etapas de Keller y Price con los 5 temas de McKinsey para una transformación digital exitosaque implican la digitalización para preparar a una empresa para la digitalización:

Contar con los líderes adecuados y con conocimientos digitales
Crear capacidades para la mano de obra del futuro
Capacitar a las personas para trabajar de nuevas formas
Actualizar digitalmente las herramientas cotidianas
Comunicación frecuente por medios tradicionales y digitales

Piense de nuevo en el ejemplo de Amazon: no se limitaron a aprovechar las soluciones digitales para renovar su negocio, sino que aprovecharon las prácticas culturales para garantizar que los empleados de Amazon se orientaran hacia la integración de la tecnología y la orientación al cliente. Los temas de McKinsey abarcan una perspectiva similar: empoderamiento, comunicaciones, capacidades, liderazgo: entendimientos culturales básicos que pueden respaldar una iniciativa de transformación digital.

En Valence, nos centramos mucho en pensar en el futuro. Es fundamental estar siempre preparados para el mañana, ya sea mediante el aprendizaje continuo o la creación de sistemas y soluciones para prepararse para el futuro. Estas etapas y temas garantizarán que las empresas piensen en el siguiente paso, centrándose en ser proactivas en lugar de reactivas. En esta importante coyuntura del siglo XXI, en la que hemos entrado en una nueva década y nos enfrentamos al reto de la reinvención económica debido a una pandemia mundial, es importante cómo utilizamos la tecnología para transformar nuestras empresas y satisfacer las cambiantes necesidades de los clientes.

En resumen, como afirma Jim Darrin, Director General de Valence,

"Ninguna industria o empresa puede ignorar la importancia o el impacto de la Transformación Digital, y debe adoptar una estrategia digital para evolucionar hacia la próxima generación."

¿Cree que su empresa está preparada para la transformación digital? Podemos ayudarle en el viaje. Comunicate con nosotros para obtener más información.

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