Data Mesh: Comprender sus aplicaciones, oportunidades y limitaciones

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Los datos han experimentado una metamorfosis en cuanto a la percepción de su valor y la gestión dentro de la esfera empresarial. Antes no eran valorados y muchas veces descartados, los datos solían quedar relegados a informes básicos o que no se miraban por falta de comprensión y gobernanza. Esta visión limitada, combinada con las tecnologías emergentes, dio lugar a unflujo de datos abrumador que no se procesaba. No se sabía qué datos se tenían ni durante cuánto tiempo.

A principios de la década de 2000, las empresas utilizaban principalmente bases de datos aisladas, con accesibilidad limitada. La década de 2010 vio el auge de los almacenes de datos, que reunían conjuntos de datos diferentes que muchas veces provocaban cuellos de botella. Los lagos de datos surgieron como una solución para almacenar grandes cantidades de datos en bruto y rápidamente se convirtieron en pantanos sin una gobernanza adecuada. Los grupos monolíticos de TI e ingeniería de datos se esforzaban por documentar, catalogar y proteger la creciente acumulación de datos. Los propietarios de los productos y los equipos que quisieran o necesitaran acceder a los datos tendrían que solicitar el acceso y esperar. En ocasiones, esas solicitudes acabarían acumulándose y, finalmente, olvidadas.

En esta nueva conciencia sobre los datos, la data mesh emerge como un concepto revolucionario que permite a las organizaciones gestionar, procesar y obtener información de datos de forma eficiente. A medida que las organizaciones se dan cuenta del papel fundamental de los datos en la transformación digital, se hace imperativo pasar de arquitecturas heredadas a soluciones más adaptables, lo que convierte a Data Mesh en una opción atractiva.

Conceptos básicos de una Data Mesh

No hay que subestimar la importancia de las experiencias personalizadas de los clientes. Ahora más que nunca, los consumidores se enfrentan a un sinfín de opciones. Para diferenciarse de la competencia, las empresas deben utilizar los datos y la información sobre el comportamiento de los clientes para crear experiencias personalizadas y dinámicas que satisfagan y conquisten a su público. Analice el historial de compras, los datos demográficos, la actividad web y otros datos para comprender a su cliente, así como tus gustos y aversiones. Utilice esta información para diseñar experiencias de cliente personalizadas que aumenten la conversión, la retención y, en última instancia, la satisfacción.

Cuando se habla de conceptos de arquitectura de datos, los términos "heredado" o "tradicional" implican conceptos centralizados de gestión de datos, caracterizados por arquitecturas monolíticas desarrolladas y mantenidas por una organización de ingeniería de datos dentro de la empresa. A menudo, las unidades de negocio ajenas a TI se sentían abandonadas a su suerte, esperando a que el equipo de datos atendiera tus necesidades específicas, lo que generaba ineficiencias.

Acuñado por primera vez en 2019, el paradigma Data Mesh es un enfoque descentralizado y de autoservicio para la arquitectura de datos. Hay cuatro principios centrales en los que se basa Data Mesh: Propiedad del dominio, tratamiento de los datos como un producto, infraestructura de autoservicio y gobernanza computacional federada.

Con Data Mesh, los equipos (dominios) tienen la capacidad de ser dueños y gestionar sus datos (producto). Esto requiere una administración a nivel de equipo para gestionar eficazmente sus propios recursos para incorporar, conservar y dar servicio de datos a sus usuarios finales. Los administradores de datos son responsables de la calidad, fiabilidad, seguridad y accesibilidad de los datos. Los administradores de datos tienden un puente entre los equipos descentralizados y la gobernanza y supervisión a nivel empresarial.

Aunque los equipos disfrutan de autonomía, se produciría un caos sin un enfoque de gobernanza federada. Esto garantiza que todos los propietarios de productos y administradores de datos siguen las normas, políticas y buenas prácticas.

Implantar Data Mesh requiere una inversión significativa tanto en infraestructura como en brindar a los equipos los recursos y la experiencia necesarios para gestionar sus propios recursos. Requiere un cambio fundamental en la mentalidad de las empresas sobre cómo tratan los datos.

Mientras que un Lakehouse trataría de combinar lo mejor de los Data Lakes y los Data Warehouses, Data Mesh va más allá al descentralizar el dominio y el control de los datos. Mientras que Data Fabric se centra en el acceso sin fisuras a los datos y la integración a través de fuentes dispares, Data Mesh hace hincapié en la propiedad basada en el dominio. Por otra parte, las arquitecturas basadas en eventos dan prioridad al flujo de datos y a las reacciones en tiempo real, lo que puede ser complementario a Data Mesh.

arquitectura descentralizada de Data Mesh

Cuándo y dónde implantar la Data Mesh

Grandes organizaciones con dominios ricos en datos: En las grandes organizaciones, los departamentos a menudo manejan una gran cantidad de datos. Desde Recursos Humanos hasta Ventas, cada equipo tiene sus propios requisitos en cuanto al uso, almacenamiento y acceso a los datos. A medida que los equipos consumen más datos, el tiempo de comercialización y la eficiencia del desarrollo se resiente en las arquitecturas centralizadas. Los recursos externos y las limitaciones de tiempo suelen ser el mayor problema. Al implantar Data Mesh, los equipos pueden trabajar de forma independiente y tomar el control de sus datos, aumentando la eficiencia y la calidad. Como resultado, los equipos pueden optimizar y enriquecer su oferta de productos y reducir costos agilizando los procesos y flujos de trabajo ELT/ETL.

Con un control directo sobre sus datos, los equipos pueden ajustar y adaptar las soluciones de datos para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.

Ecosistema complejo: Las organizaciones, especialmente las que operan en entornos dinámicos con interdependencias intrincadas, a menudo enfrentan desafíos en estructuras de datos centralizadas. En tales arquitecturas, existe un control limitado sobre la asignación, utilización y gestión de recursos, lo que puede impedir a los equipos maximizar el potencial de los datos. Los enfoques centralizados pueden frenar la innovación debido a la rigidez de los esquemas, del flujo de datos y la falta de personalización específica del dominio. Data Mesh ofrece a las organizaciones la flexibilidad necesaria para adaptarse a la evolución de las necesidades de datos y utilizar la experiencia específica del dominio para conservar, procesar y consumir datos adaptados a sus necesidades.

Entornos de datos en rápido crecimiento: En la era digital actual, las organizaciones recopilan datos a una escala sin precedentes. El volumen de datos puede ser abrumador por los dispositivos IoT, integraciones de proveedores, interacciones de usuarios y transacciones digitales. Los equipos centralizados a menudo se enfrentan a problemas de escalado, retrasos en el procesamiento y el desafío de la entrega puntual de los datos. Data Mesh aborda esta cuestión distribuyendo la responsabilidad de los datos entre diferentes dominios o equipos. Múltiples unidades descentralizadas gestionan el flujo a medida que aumenta, garantizando un procesamiento puntual y reduciendo el tiempo de inactividad del sistema. El resultado es una infraestructura de datos más resistente y preparada para satisfacer tanto las demandas actuales como las necesidades futuras.

Cuándo no implantar la Data Mesh

Pequeñas y medianas empresas (PYME): Aunque Data Mesh presenta numerosas ventajas, puede no ser adecuado para todas las organizaciones o proyectos. Las organizaciones más pequeñas suelen manejar volúmenes de datos menores y pueden no tener los recursos necesarios para gestionar los datos de forma independiente. En estos casos, una arquitectura de datos centralizada sería más adecuada para minimizar las complicaciones en el diseño y el mantenimiento con menos recursos para gestionarlos.

Arquitecturas centralizadas maduras y estables: Las organizaciones sólo suelen recurrir a nuevas soluciones cuando tienen problemas. Si una arquitectura centralizada bien establecida funciona y se ajusta a las necesidades de la empresa, no es necesario adoptar Data Mesh. Introducir un cambio fundamental en la forma de gestionar los datos es una tarea cara y disruptiva. Construir una nueva infraestructura y ampliar las capacidades de los equipos cambiando la cultura de la organización lleva tiempo.

Proyectos a corto plazo: La implantación de Data Mesh requiere una inversión significativa de tiempo y recursos. Las ventajas de Data Mesh no se apreciarán cuando se construya o diseñe un proyecto de duración limitada o una prueba de concepto. Si la duración de un proyecto no justifica la inversión en una Data Mesh o el alcance no requiere soluciones de datos específicas del dominio, no se aprovecharán las ventajas de Data Mesh. Las arquitecturas de datos tradicionales suelen ser más apropiadas para estas aplicaciones y no necesitan la supervisión/gobernanza que requiere Data Mesh.

Oportunidades que ofrece la Data Mesh

Escalabilidad: Data Mesh permite a las organizaciones escalar sus capacidades de procesamiento de datos de forma más eficaz ya que permite a los equipos controlar cómo y cuándo se procesan los datos, optimizando el uso de recursos y los costos, y garantizando que sigan siendo ágiles mientras se expanden las fuentes de datos y bases de consumidores.

Mayor propiedad de los datos: Tratar los datos como un producto y no como un subproducto o un activo secundario es revolucionario. Al hacerlo, Data Mesh promueve una cultura con un claro sentido de propiedad y responsabilidad. Los dominios o equipos que "poseen" tus datos son más proclives a garantizar su calidad, precisión y relevancia. Esto fomenta un entorno en el que los datos no sólo se acumulan, sino que se conservan, refinan y optimizan para el fin previsto. Con el tiempo, esto conduce a conjuntos de datos más valiosos que sirven realmente a las necesidades de la organización.

Rapidez e innovación: La descentralización es sinónimo de autonomía. Cuando los equipos tienen las herramientas y el mandato para gestionar tus datos, no se ven atascados por depender de equipos o retrasos burocráticos. Pueden innovar, experimentar e iterar a un ritmo más rápido, lo que se traduce en una mayor recopilación de datos y grupos de datos más ricos. Esta agilidad acelera el desarrollo de productos de datos, lo que permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes, aprovechar nuevas oportunidades y mantenerse a la vanguardia del mercado competitivo.

Mejor alineación con arquitecturas modernas: La descentralización no es sólo una tendencia en la gestión de datos; es un cambio más amplio que se observa en las arquitecturas organizativas modernas, especialmente con el auge de los microservicios. Data Mesh se alinea de forma natural con estas estructuras contemporáneas, creando un entorno cohesivo en el que los datos y los servicios coexisten armoniosamente. Esta alineación reduce la fricción, simplifica las integraciones y garantiza que toda la maquinaria organizativa, los servicios y los datos funcionen de forma unificada y racionalizada.

Mayor colaboración: A medida que los dominios se apropian de sus datos, existe una tendencia a colaborar con otros dominios. Esta colaboración interfuncional fomenta el intercambio de conocimientos, mejores prácticas y un enfoque unificado de los desafíos que plantean los datos, permitiendo una visión más holística.

Limitaciones y desafíos

Cambio cultural: Es posible que los equipos no quieran ser dueños de sus propios datos o no tengan la experiencia necesaria para asumir la responsabilidad. Para subsanar estas carencias, pueden ser necesarias iniciativas de formación, workshops e incluso la contratación de expertos externos.

Mayor complejidad: El desarrollo de un entorno compatible con una arquitectura Data Mesh no está exento de dificultades. A medida que se amplía el modelo de Data Mesh, la gestión del creciente número de recursos interconectados y la resolución de los problemas de integración para garantizar una comunicación fluida entre los distintos dominios puede suponer un obstáculo considerable. Planificar adecuadamente el apoyo a los equipos en materia de acceso, formación y gestión de Data Mesh es fundamental para su evolución y éxito. Esto incluye requisitos bien definidos para las API, el intercambio de datos y los protocolos de interfaz.

Implicaciones económicas: La transición a Data Mesh podría implicar importantes costos iniciales, como la contratación de recursos adicionales, la formación del personal, la inversión en nuevas infraestructuras y, posiblemente, la revisión de los sistemas existentes.

Gobernanza: La gobernanza de datos se ha convertido en un tema candente a medida que las arquitecturas de datos crecen y maduran. Garantizar una visión coherente de los datos en todos los dominios puede resultar complicado, especialmente cuando varios equipos actualizan o modifican tus conjuntos de datos de forma independiente. Las herramientas para gestionar la integridad, la seguridad y compliance son un requisito en la Arquitectura de data mesh. La necesidad de que los equipos tengan autonomía en un entorno descentralizado se equilibra con un modelo de gobernanza flexible pero controlado, base de la gobernanza federada. Esto puede ser un desafío cuando se diseña el modelo en función de los requisitos del equipo, pero es un paso importante que hay que dar lo antes posible cuando se construye una plataforma de datos.

Conjunto de competencias: Evolucionar con el paradigma de Data Mesh

Con una mentalidad evolucionada, el paradigma de Data Mesh exige un conocimiento que tal vez no haya sido necesario en los equipos de datos tradicionales. Esta transición de lagos de datos centrales a productos de datos orientados a dominios presenta dificultades que requieren un profundo conocimiento de los datos y de los casos de uso específicos a los que sirven, tanto interna como externamente. Habilidades como la colaboración, la traducción de conocimientos específicos del dominio y la administración de datos se vuelven vitales. A medida que la responsabilidad de los datos se descentraliza, el papel de cada miembro del equipo se vuelve más crítico para garantizar la integridad, relevancia y seguridad de los datos. A medida que evolucionan las soluciones de datos, los equipos deben adoptar una mentalidad de aprendizaje perpetuo, manteniéndose al día de las últimas metodologías, herramientas y mejores prácticas relacionadas con la gestión eficaz de tus datos.

Adoptar Data Mesh

En el ambiente siempre cambiantede la gestión de datos, Data Mesh presenta una alternativa prometedora a las arquitecturas tradicionales. Es un camino de potenciación, eficiencia y descentralización. El creciente apoyo de la comunidad a Data Mesh, visible por el número cada vez mayor de estudios de casos, foros y herramientas desarrolladas, subraya su papel fundamental en el futuro de la gestión de datos. Sin embargo, el éxito depende de la disposición de la organización a aceptar los cambios culturales y operativos que exige. Como ocurre con todas las transformaciones importantes, actuar a tiempo, planear de manera precisa y la comprensión de los principios subyacentes son cruciales para una adopción exitosa. Adoptar Data Mesh es más que un cambio tecnológico: es una transformación de paradigma. Las organizaciones dispuestas a dar este salto no sólo seguirán el rápido ritmo de la evolución de datos, sino estarán a la vanguardia de las soluciones innovadoras basadas en datos.

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Tendencias de transformación digital que preparan su empresa para el futuro

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La clave para que su empresa esté preparada para el futuro reside en la incorporación de las últimas tendencias tecnológicas y la digitalización estratégica de tus operaciones empresariales. Combinar soluciones nuevas y transformadoras con métodos empresariales probados no solo es un enfoque práctico, sino esencial para competir en esta era digital. Utilizando las últimas tendencias en transformación digital como guía, empiece a imaginar el viaje que supone preparar su empresa para el futuro con el fin de desbloquear las oportunidades del mañana.

#1 Personalización

#nº 2 Inteligencia artificial

La IA está en todas partes. Desde vehículos autónomos y hogares inteligentes hasta asistentes digitales y chatbots, la inteligencia artificial se utiliza en una amplia gama de aplicaciones para mejorar, simplificar y agilizar las tareas de la vida cotidiana. Para las empresas, la IA y el Machine Learning tienen el poder de extraer y descifrar grandes cantidades de datos que pueden ayudar a predecir tendencias y previsiones, ofrecer experiencias interactivas personalizadas a los clientes y agilizar los procesos operativos. Las empresas que se apoyan en decisiones basadas en la IA se ven impulsadas hacia un mundo de eficiencia, precisión, automatización y competitividad.

#3 Sostenibilidad

Las empresas, especialmente las del sector manufacturero, se enfrentan a una presión cada vez mayor para actuar de forma más responsable y tener en cuenta los objetivos medioambientales, sociales y de gobernanza corporativa (ASG) a la hora de tomar decisiones empresariales. Las transformaciones digitales son una forma de apoyar el desarrollo sostenible interno, ya que permiten reducir los residuos, optimizar el uso de los recursos y mejorar la transparencia. Con la sostenibilidad en mente, las empresas pueden construir tus infraestructuras de datos y tecnología para reducir el impacto. Por ejemplo, las empresas pueden cambiar a un hardware más eficiente desde el punto de vista energético o reducir el consumo de electricidad migrando a la nube.

#4 Migración a la nube

Cada vez más empresas están migrando tus datos de las instalaciones locales a la nube. De hecho, se calcula que en 2027 el 50% de las empresas utilizarán servicios en la ^nube1. ¿A qué se debe esta transición masiva? El ahorro de costos es uno de los principales factores. Aprovechar las plataformas de almacenamiento en la nube elimina la necesidad de costosos centros de datos y hardware de servidor, reduciendo así importantes gastos de infraestructura. Y aunque navegar por un proyecto de migración a la nube puede parecer un reto, muchos recurren a socios de computación en nube para dirigir la migración de datos y garantizar un cambio indoloro.

Prepare su empresa para el futuro mediante la transformación digital con Kopius

Al adoptar estas tendencias de transformación digital, su empresa no solo se adapta al panorama empresarial actual, sino que también desbloquea nuevas oportunidades de crecimiento. Preparar su empresa para el futuro requiere una combinación de perspicacia estratégica y conocimientos técnicos. Aquí es precisamente donde un socio de transformación digital, que posee un profundo conocimiento de estas tendencias, puede equipar a su empresa con los recursos y soluciones para evolucionar con confianza. Póngase en contacto con Kopius hoy mismo y hablemos de un viaje de transformación que prepare a su empresa para el futuro digital.

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Guía paso a paso para personalizar la experiencia del cliente

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Ganarse el interés y la fidelidad de los clientes significa algo más que ofrecer un producto o servicio superior. El secreto reside en una poderosa estrategia llamada personalización, un enfoque dinámico que adapta la experiencia del cliente para satisfacer tus necesidades y preferencias individuales. A medida que las empresas de todos los sectores se esfuerzan por crear conexiones duraderas con tus clientes y satisfacer sus expectativas cambiantes, no hay que exagerar la importancia de la personalización en la experiencia del cliente. Siga leyendo para conocer los convincentes argumentos a favor de la personalización del cliente y una guía paso a paso sobre cómo su empresa puede embarcarse en este viaje para elevar la experiencia del cliente.

Admitámoslo, las ofertas genéricas son anticuadas. Hoy en día, los clientes anhelan algo más; quieren una experiencia que resuene con sus gustos únicos. La personalización es el ingrediente mágico de este deseo. Al adaptar los productos, servicios e interacciones a las preferencias individuales, las empresas crean una sensación de conexión que fomenta una fidelidad duradera. Y más allá de eso, un estudio de McKinsey descubrió que las empresas que aplicaban una estrategia de personalización generaban un 40% más de ingresos que las que hacían menos hincapié en este enfoque. Todo apunta a la personalización.

Los datos son el núcleo de la personalización, ya que ofrecen información sobre el comportamiento de los clientes. Ahora más que nunca, las empresas tienen acceso a una gran cantidad de información sobre tus clientes, como tus compras anteriores y tus hábitos de navegación, que sirven de base para estos conocimientos. Gracias a los análisis avanzados y a la inteligencia artificial, las empresas pueden descubrir patrones y tendencias valiosos que les permitan crear experiencias personalizadas para tus clientes.

La creación de una estrategia exitosa de personalización requiere considerar, reflexionar y ejecución. Si estás empezando, sigue estos pasos para crear una experiencia de cliente mejorada y adaptada que impulsará resultados notables para tu negocio:

Paso 1: Recopilar todos los datos posibles sobre los clientes.

En el núcleo de toda estrategia de personalización de éxito se encuentra un profundo conocimiento de tus clientes. Para sentar esta sólida base, comienza a recopilar datos valiosos de múltiples puntos de contacto, incluidas las interacciones en el sitio web, el historial de compras y los comentarios de los clientes. Aprovecha herramientas potentes como el software de gestión de las relaciones con los clientes (CRM), los análisis de sitios web y las perspectivas de las redes sociales para obtener una visión holística de las preferencias, los comportamientos y los puntos débiles de tus clientes.

Paso 2: Divida los clientes en segmentos de audiencia.

Con una gran cantidad de datos al alcance, es hora de pasar a la segmentación. Divide a tus clientes en grupos distintos basados en rasgos compartidos como datos demográficos, comportamiento de compra e intereses. La segmentación del público permite personalizar los mensajes u ofertas, abordar las necesidades individuales de los clientes con precisión y crear una sensación de relevancia.

Paso 3: Personaliza los mensajes.

Una vez completado el proceso de segmentación, ¡es hora de personalizar! Empieza por crear contenidos interesantes con recomendaciones de productos a medida, y diseña ofertas exclusivas que se adapten específicamente a las preferencias únicas de cada uno de los segmentos de audiencia. De este modo, crearás experiencias verdaderamente personalizadas que cautivarán a tu público y dejarán huella.

Paso 4: Automatiza la entrega de contenidos dinámicos.

Ofrece experiencias digitales en tiempo real que tengan en cuenta los intereses de tus clientes y sus interacciones anteriores. Adoptar tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial permite analizar los datos de los clientes, predecir comportamientos y aplicar una estrategia de personalización eficaz que ofrezca experiencias a medida sobre la marcha. Los chatbots con IA llevan la asistencia personalizada un paso más allá, ofreciendo ayuda instantánea para resolver las dudas y aumentar los niveles generales de satisfacción.

Paso 5: Realiza un seguimiento de tus campañas de personalización.

Supervisa el impacto de tu estrategia de personalización del cliente, la satisfacción y el rendimiento empresarial. Evalúa métricas clave como las tasas de conversión y la retención de clientes para valorar su eficacia. Utiliza cualquier información obtenida para identificar áreas de mejora y modificar tu enfoque.

Las posibilidades de diseñar una experiencia digital personalizada son ilimitadas. Los chatbots con IA ofrecen asistencia personalizada en tiempo real, lo que hace que los clientes se sientan valorados y atendidos. La entrega dinámica de contenidos garantiza que las experiencias en el sitio web se basen en las preferencias individuales. La personalización enriquecerá el viaje del cliente, aumentando el compromiso y las tasas de conversión. Si estás preparado para ofrecer experiencias personalizadas, Kopius está aquí para ayudar. Trabajemos juntos para crear experiencias de cliente extraordinarias para tu empresa.

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Elevar la experiencia del cliente mediante la transformación digital

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Los clientes tienen innumerables opciones a su alcance,nunca se insistirá lo suficiente en la importancia de ofrecer experiencias de cliente fluidas. Ya no basta con ofrecer un buen producto o servicio. En el vertiginoso mundo online de hoy en día, las empresas deben ir más allá para garantizar que cada punto de contacto con el cliente sea excepcional si se quieren diferenciar frente a la competencia. Una solución clave que ha surgido para ayudar a las empresas a seguir siendo relevantes y satisfacer las crecientes expectativas de los clientes es la transformación digital. IBM define la transformación digital como una estrategia impulsada por el cliente y con prioridad digital que utiliza "IA, automatización... y otras tecnologías digitales para aprovechar los datos e impulsar flujos de trabajo inteligentes... que impulsan una toma de decisiones más rápida e inteligente." Pero, ¿por qué deberían invertir en transformación digital las empresas que buscan mejorar la experiencia del cliente? Los beneficios de cambiar a un modelo de negocio digital son abundantes y afectan tanto a los que están dentro como a los que están fuera de la organización. Profundicemos en una estrategia de transformación digital puede potenciar la experiencia del cliente y beneficiar una empresa.

Ofrezca experiencias omnicanal sin fisuras

Satisfacer y superar las expectativas de los clientes exige ofrecerles una experiencia coherente y continua, independientemente del canal que elijan utilizar. Al integrar aplicaciones móviles, redes sociales, sitios web y otras plataformas en línea, las transformaciones digitales permiten a los clientes interactuar con las empresas a través de tus canales preferidos. Ofrecer este nivel de comodidad significa que los clientes pueden empezar su viaje en un canal y continuar fácilmente en otro sin saltarse ningún detalle.

Ofrezca personalización y adaptación para aumentar el compromiso del cliente

Un estudio de Accenture demostró que el 91% de los clientes prefieren las marcas que ofrecen ofertas y recomendaciones pertinentes. Las transformaciones digitales ayudan a las empresas a liberar el poder de los datos de los clientes, recopilando y analizando grandes cantidades de información para obtener perspectivas significativas en cuestión de segundos. Aprovechando el análisis avanzado de datos y la inteligencia artificial, las empresas pueden obtener valiosos conocimientos sobre el comportamiento de compra, las preferencias y las tendencias. Esto ayuda a allanar el camino para campañas promocionales específicas, interacciones individualizadas y recomendaciones de productos a medida, cultivando una mayor satisfacción del cliente.

Reduzca el tiempo de inactividad y aumente la eficacia

Las consultas, peticiones o quejas ocasionales son inevitables, pero la forma en que su empresa las gestiona puede ser decisiva para su cliente. Un servicio y una atención al cliente rápidos y eficientes son imprescindibles. Las transformaciones digitales permiten a las empresas optimizar los procesos y minimizar los tiempos de respuesta, lo que agiliza las interacciones con los clientes. Gracias a la tecnología de automatización, los chatbots basados en IA y las opciones de autoservicio, las empresas pueden ofrecer asistencia inmediata las 24 horas del día. Así, los clientes pueden interactuar con las marcas en el momento y lugar que deseen.

Transformar digitalmente la experiencia del cliente es una necesidad para las empresas que quieren le va bienr en la era digital y ofrecer experiencias personalizadas y sin fisuras. Garantizar la velocidad, la personalización y la comodidad a través de múltiples canales conduce a la mejora de la satisfacción del cliente y la lealtad, impulsando el desafíorno tangible de la inversión (ROI) para su marca. ¿Está preparado para elevar su experiencia de cliente a nuevas cotas? Póngase en contacto con Kopius para que podamos crear experiencias de cliente extraordinarias que impulsen tus objetivos e ingresos.

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Valence Group y la división latinoamericana de MajorKey se combinan para crear Kopius, una potencia tecnológica nearshore

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Rebrand to Kopius lanza un nuevo socio de transformación digital nearshore de servicio completo para clientes comerciales y del sector público

Seattle, 20 de marzo de 2023 - Hoy marca el lanzamiento de Kopius, un negocio de soluciones digitales nearshore co-localizado en Seattle y Buenos Aires. Kopius se ha formado a través de la combinación de Valence, una consultora digital con sede en Seattle, y la división latinoamericana de MajorKey, una empresa de servicios tecnológicos con sede en Chicago. Ambas empresas forman parte de The Acacia Group, inversores especializados en empresas de transformación digital. Acacia está respaldando la formación de Kopius para dar servicio a la creciente demanda de los clientes de los excepcionales equipos de consultoría y entrega digital nearshore que ofrece el negocio combinado. El negocio estadounidense de MajorKey seguirá centrado en el mercado de la gestión de identidades y accesos.

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El lanzamiento de Kopius transforma el valor de la empresa combinada para tus clientes comerciales y del sector público. Reúne a un equipo altamente cualificado procedente de EE.UU. y Latinoamérica, capaz de trabajar a gran escala y con rapidez para abordar desafíos complejos en toda la gama de tecnologías digitales fundamentales para la transformación eficaz de las empresas. En la actualidad, Kopius presta apoyo a casi 100 clientes comerciales y del sector público de EE.UU. con más de 600 consultores, diseñadores e ingenieros. Kopius ofrece capacidades integrales en experiencia y estrategia digital, soluciones tecnológicas y servicios operativos y de ingeniería.

"Es un día emocionante para todos en Kopius. Corona la integración de dos grandes empresas para crear una nueva potencia digital. Todo el equipo está unido en torno a la misión de resolver los desafíos tecnológicos digitales de forma creativa", dijo Jim Darrin, CEO de Kopius. "Nuestro verdadero valor para los clientes reside en nuestra capacidad para lograr claridad estratégica, crear soluciones prácticas para el presente y planificar continuamente el futuro. De esa manera, ayudamos a los clientes a obtener más valor de tus inversiones en tecnología y navegar por el futuro con confianza."

"Un elemento central de nuestra estrategia para Kopius es mantener un hogar estimulante y gratificante para los mejores talentos técnicos de la empresa en los Estados Unidos y América Latina", dijo Matías Mazzuchelli, Director de Operaciones de Kopius. "Nuestro trabajo ayudando a algunas de las marcas más grandes del mundo a mantener su ventaja crea una gama emocionante y diversa de oportunidades para consultores, diseñadores, ingenieros y desarrolladores para trabajar en la vanguardia de la tecnología y la innovación. Estamos encantados de dar la bienvenida a nuevas personas a la familia Kopius a medida que crecemos."

"El lanzamiento de Kopius ejemplifica nuestro enfoque para construir negocios más fuertes que logren un mayor impacto para tus clientes y creen nuevas oportunidades para su gente", dijo Tim Matthews, socio de Acacia. "La demanda de los clientes está creciendo para el tipo de servicios digitales agilees, escalables y de alto valor que ofrece Kopius. Con un equipo tan excepcional, sabemos que tendrán un gran impacto en su mercado."

La dirección de Kopius combina una experiencia líder en el sector en estrategia tecnológica, diseño de soluciones, ingeniería, contratación técnica y creación de equipos. Juntos, se centrarán sin descanso en el diseño de soluciones de calidad proporcionadas por equipos formados por los mejores talentos locales y regionales, técnicamente cualificados para los problemas que resuelven y culturalmente compatibles con los clientes a los que sirven.

Acerca de Kopius

Kopius es una empresa de soluciones digitales nearshore. Somos líderes prácticos e ingeniosos de la transformación digital. Kopius opera en todas las etapas de la transformación digital con servicios integrados de consultoría, diseño e ingeniería prestados por equipos de consultoría y entrega nearshore. Aplicando la creatividad, la curiosidad y el ingenio a todo lo que hacemos, guiamos a los clientes en su viaje tecnológico, ayudándoles a adaptarse al cambio y a explotar los nuevos avances digitales, obteniendo un valor continuo de tus inversiones en tecnología. Para obtener más información, visite www.kopiustech.com.

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Acerca del Grupo Acacia

Acacia Group es una empresa de inversión especializada en crear empresas más fuertes aprovechando el poder de la transformación digital. Trabajamos estrechamente con los equipos directivos como socios comprometidos y solidarios, fomentando culturas resistentes de colaboración e innovación para hacer que las empresas sean más valiosas para tus clientes, empleados y coinversores. Potenciando a líderes hábiles, cultivando talentos excepcionales, invirtiendo en innovación y creando marcas distintivas, creamos las cualidades que las empresas necesitan para lograr un éxito duradero. Para más información, visite The Acacia Group o síganos en LinkedIn.

3 claves para abrir la puerta digital de el cuidado de la salud

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La puerta de entrada digital se ha convertido en el nombre común en el sector sanitario para un sitio web o una aplicación móvil que unifica la experiencia del paciente y lo conecta con la asistencia a lo largo de todo el proceso.

En resumen, una puerta de entrada digital conecta y amplía el recorrido asistencial virtual para ofrecer a los pacientes lo que necesitan, cuando lo necesitan.

La tendencia hacia el autoservicio en la atención sanitaria ya estaba en marcha cuando se produjo el COVID, y la pandemia aceleró drásticamente la demanda de acceso digital a la información sanitaria. La concertación de citas es un aspecto importante de la experiencia digital, y los estudios revelan que el 40% de las citas se reservan fuera del horario laboral, y que el 67% de los pacientes prefieren reservarlas por Internet. Además, se calcula que cada año se pierden 150.000 millones de dólares por no acudir a las citas médicas.(fuente)

Algunos de los primeros y más duraderos clientes de nuestra empresa han sido organizaciones sanitarias, y hemos observado tres claves para el éxito a la hora de desarrollar e implantar una puerta de entrada digital.

La clave del éxito: Implicar a las partes interesadas adecuadas

"Esto es más que un cambio digital: el cambio a una puerta de entrada digital requiere un cambio de cultura dentro de la organización", afirma Yuri Brigance, director de ingeniería de software de Valence.

La experiencia nos ha enseñado que contar con las personas adecuadas en la sala puede marcar la diferencia en el éxito o el fracaso de una iniciativa importante. Sobre todo teniendo en cuenta el papel que desempeña la gestión del cambio: la gente no se resiste al cambio, se resiste a ser cambiada. Así que hay que implicar a las partes interesadas de todos los grupos afectados, desde los trabajadores de primera línea hasta las operaciones administrativas. Esto mejorará la documentación de los requisitos, la planificación de la hoja de ruta y la aceptación a medida que se desarrolla el trabajo.

La clave del éxito: Los usuarios dirigen la estrategia de diseño

"Aunque una puerta de entrada digital es una solución tecnológica, en última instancia se trata de humanizar la experiencia del paciente", dice Sam To, diseñador de Valence.

En el caso de una puerta de entrada digital, los usuarios pueden ser pacientes, familiares de pacientes o profesionales sanitarios. En casi todas las situaciones, la gente valora los productos fáciles de usar, sencillos de configurar y con una progresión lógica. Esto es especialmente cierto en una situación sanitaria, que puede estar sobrecargada por factores de estrés personales y situacionales.

El diseño equitativo debe estar en el primer plano de las decisiones de diseño porque la organización sanitaria necesita diseñar para una amplia gama de usuarios y necesidades. Puede obtener más información sobre nuestro enfoque del diseño equitativo aquí.

La fase de diseño del proyecto de puerta de entrada digital debe incluir entrevistas con los usuarios, sesiones de feedback, creación de prototipos y mucho más. Dar al equipo de diseño de experiencia de usuario acceso a los usuarios en las primeras fases del proceso puede ayudar a identificar la mejor estrategia de despliegue, revelar oportunidades para diferenciarse de la competencia y ofrecer el contenido adecuado a los usuarios cuando lo necesiten.

La clave del éxito: Desarrollar una hoja de ruta de funciones y una estrategia de despliegue de actualizaciones.

"Al embarcarse en una iniciativa digital en el sector sanitario, es importante empezar por comprender qué cambios necesita ver en la organización. ¿Busca mejorar las puntuaciones de satisfacción de los pacientes? ¿La satisfacción de los médicos? ¿Los tiempos de espera en urgencias? ¿Puntuaciones de calidad y seguridad? Cada área de mejora puede influir en las prioridades de forma diferente", afirma Malia Jacobson, estratega de contenidos sanitarios de Valence.

Muchos proveedores sanitarios están apostando por las soluciones digitales para mejorar la satisfacción de los pacientes, reducir la demanda de servicios y reducir los gastos administrativos. Además de las características estándar de una experiencia de puerta de entrada digital, los proveedores deben considerar el diseño de experiencias como:

Pago de facturas
Autoprogramación y coordinación de la asistencia
Comunicación con los proveedores
Bibliotecas de información
Encontrar un proveedor
Biblioteca de imágenes
Atención al paciente
Gestión de la capacidad
Gestión del censo
Previsión
Seguimiento de enfermedades infecciosas
Planificación del alta
Privacidad y seguridad para salvaguardar los datos de los pacientes
Estrategias para aumentar la adopción, como la gamificación y las notificaciones push
Apoyo a las iniciativas de salud de la población
Análisis e información para obtener más valor de los datos
Funciones de IA, como chatbots, para reducir la carga clínica y mejorar el flujo de pacientes
Apoyo al intercambio de información sanitaria de conformidad con las normas FHIR y las mejores prácticas.

Es importante entender cómo interactúan estas funciones como parte de una hoja de ruta global con un calendario y una estrategia de despliegue. No es necesario lanzar todo a la vez para tener éxito, y añadir funciones a medida que se desarrolla la plataforma y se recogen los comentarios de los usuarios garantizará el éxito de la iniciativa.

Para terminar, el cuidado de la salud siempre se ha visto muy afectada por la tecnología, pero la experiencia del paciente iba a la zaga de otras innovaciones sanitarias. Esto está cambiando.

Recursos adicionales:

Migración a la nube y servicios en la nube

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Por Luca Junghans

Un vistazo a estas funciones en la nube

Al unir tus fuerzas, Valence y MajorKey ofrecen un conjunto aún mayor de servicios en la nube para las empresas que desean impulsar su transformación digital con tecnologías en la nube.

MajorKey trabaja con clientes para migrar aplicaciones empresariales a la nube, y Valence crea servicios en la nube. Esta es una de las razones por las que estas empresas son una fuerza combinada tan poderosa.

La nube hace referencia al software y los servicios que se ejecutan en un servidor (normalmente) ubicado en una región y propiedad del proveedor de servicios en la nube, en lugar de en un servidor local propiedad de un cliente. Los servidores en nube están en centros de datos de todo el mundo. Al utilizar la computación en nube, las empresas no tienen que gestionar servidores físicos ni ejecutar aplicaciones de software en tus propias máquinas.

Es un gran negocio. De hecho, uno de nuestros socios, AWS aportó el 14,5% de los ingresos al negocio global de Amazon en 2021, que habría operado con pérdidas de 1.800 millones de dólares en el cuarto trimestre sin ella, y los ingresos de AWS aumentaron casi un 39% en comparación con 2020.

Hay muchas formas de utilizar y comprender el impacto empresarial de la tecnología en la nube. Aquí desglosamos la distinción entre servicios en la nube y migración a la nube.

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Migración a la nube y servicios en la nube

En pocas palabras, la migración a la nube es lo que ocurre cuando una empresa traslada parte o todo su software a servidores en la nube.

En otras palabras, la migración a la nube consiste en trasladar su software a un servidor gestionado por el proveedor de la nube; y los servicios en la nube son soluciones tecnológicas construidas sobre esos servidores gestionados. Hay todo un abanico de posibilidades entre ambos.

Veámoslo más de cerca.

Los servicios en la nube varían en cuanto a su grado de abstracción del cliente. Un buen ejemplo es Amazon Cognito, un servicio en la nube de gestión de usuarios. Amazon Cognito cuenta con implementaciones de funciones de usuario básicas como inicio de sesión, cierre de sesión, sesiones y seguridad, por lo que un cliente no tiene que preocuparse por una implementación técnica más profunda de estas características y puede centrarse en la administración de usuarios.

Los servicios en la nube son tan flexibles que existen formas aparentemente infinitas de implantarlos en una empresa. Los servicios en la nube son la infraestructura, las plataformas y el software alojados por proveedores de servicios en la nube, y existen tres soluciones comunes:

Infraestructura como servicio: El alquiler de máquinas virtuales y espacio a los clientes, al tiempo que se proporciona una forma de gestionar remotamente el recurso. Cuando una empresa migra a la nube, está utilizando este servicio.
Plataformas: Proveedores como AWS y Azure construyen software especializado sobre su propio hardware en la nube y ofrecen el software a los clientes como un servicio. Se trata de servicios especializados y pueden ofrecer patrones para cosas como análisis de datos, computación, IoT, API, seguridad, identidad y contenedores. Escribimos sobre Digital Twins en un post anterior, en el que hacíamos referencia a las plataformas Digital Twin ofrecidas por AWS y Azure.
Software como servicio (SaaS): El software puede construirse sobre las plataformas ofrecidas por los proveedores de la nube. Los desarrolladores de software también pueden asociarse con terceros para ofrecer instancias de software totalmente construidas que suelen incluir tarifas de suscripción, asistencia al cliente y configuraciones personales del software. Algunos ejemplos son Atlassian Jira y Confluence, Dropbox, Salesforce y G Suite.

Estos servicios pueden ser transformadores para las empresas en general, pero no siempre es fácil saber cuál es la mejor forma de utilizarlos para su negocio. Los beneficios añadidos a esta migración varían según los casos, y aquí tienes cuatro ejemplos:

Escalabilidad: Los servicios en la nube suelen ofrecer opciones de escalado a demanda que pueden satisfacer crecimientos inesperados o planificados. Dependiendo de su producto, esto puede ser mucho más fácil que actualizar el hardware local, pero no siempre más barato.
costos: Aunque esperamos que los costos se repercutan al consumidor de alguna manera, la logística del mantenimiento y las actualizaciones de los sistemas en la nube corre a cargo del proveedor. En muchos casos, esto puede traducirse en un enorme ahorro de dinero para los clientes.
Rendimiento: Los servicios que mejoran el rendimiento, como las CDN y el alojamiento regional, cuando se comprenden y configuran correctamente, pueden tener efectos tangibles y positivos en el rendimiento.
Gestión local: Estar en la nube significa acceder a los portales digitales para gestionar los servicios (la mayoría de las veces). Esto crea una barra de entrada más baja para que los empleados gestionen y observen los recursos.

Muchas empresas comienzan su viaje hacia la transformación digital migrando la infraestructura o las aplicaciones de los servidores locales a la nube. En particular, la migración a la nube también puede referirse a una situación en la que una empresa necesita llevar los recursos en la nube que gestiona a un entorno local. También puede describir una situación en la que una empresa traslada tus recursos de datos de un proveedor de nube a otro.

La migración para utilizar servicios en la nube es un proceso que presenta muchas ventajas, ¡y merece la pena investigarlo! El proceso añadirá complejidades adicionales: en concreto, la seguridad y la gobernanza se instituirán generalmente por adelantado como base para el resto de la migración. Diseñamos y desarrollamos aplicaciones eficaces, escalables y fáciles de mantener que ahorran dinero a las empresas, cubren lagunas de conocimiento y ofrecen a los usuarios una experiencia positiva.

He aquí dos ejemplos de servicios en la nube que hemos creado para nuestros clientes:

Creación de aplicaciones en la nube con AWS lambda: Hemos tendido un puente entre múltiples API de terceros y creado nuevas bases de datos que consolidan los datos y los entregan a una aplicación web. Los servicios en la nube eliminan la necesidad de que nuestros clientes interactúen con estos múltiples servicios, lo que les ahorra tiempo y dinero. Al mismo tiempo, utilizamos AWS Cognito para ayudar a nuestro cliente a administrar roles y usuarios de forma segura y fiable. Esto eliminó la necesidad de que nuestros ingenieros escribieran nuestro propio software de administración de usuarios, una tarea engorrosa.
Canalización de datos: Identificamos los problemas en los proveedores de bases de datos actuales de nuestros clientes y migramos los datos a una base de datos con mayor rendimiento y mejor estructurada en migraciones de nube a nube.

Seguiremos construyendo y migrando mientras investigamos el futuro de la nube. ¿Cuáles son los nuevos servicios y plataformas? ¿Quién puede beneficiarse más de ellos? ¿Cómo podemos hacerlo bien? Estaremos preparados para la migración a la nube y los servicios necesarios del mundo real al metaverso, y más allá.

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La política de conservación de datos adecuada para su organización

Publicado por

por Steven Fiore

Toda empresa necesita una estrategia para gestionar tus datos, y esa estrategia debe incluir un plan de retención de datos. Antes de establecer una política de conservación de datos, es importante comprender su finalidad y cómo puede contribuir a los objetivos de la organización.

Hay cuatro valores que impulsan a la mayoría de las empresas a hacer cualquier cosa:

Ganar dinero y aumentar los ingresos
Ahorrar dinero reduciendo costos
Porque deben cumplir la normativa
Porque quieren utilizar la empresa como plataforma para el bien social

Aunque cada uno de estos valores estará representado en cualquier organización, una investigación suele revelar que uno o dos de ellos eclipsan al resto. Qué valores son los más importantes variará de una organización a otra.

Las organizaciones deben empezar por establecer claramente los objetivos de su política de datos y, a continuación, crear una política que respalde esos objetivos. Ayudamos a las empresas a desenterrar los motores empresariales para que las políticas de datos puedan contribuir a los valores y objetivos de la empresa en lugar de competir con ellos.

En este post, exploramos las mejores prácticas para establecer y mantener una política de retención de datos a través de la lente de estos impulsores empresariales.

¿Cuáles son los objetivos de su política de conservación de datos?

Valor: Ganar dinero

Las empresas que dependen de los ingresos publicitarios, como Google y Facebook, quieren conservar tantos datos como sea necesario para maximizar las oportunidades de ingresos.

Las empresas que explotan tus datos pueden detectar tendencias que les permitan mejorar tus productos, mejorar la experiencia del cliente (fidelizándolo a la marca) y descubrir oportunidades de ingresos que de otro modo habrían permanecido ocultas.

En ambos casos, la política de retención de datos debe centrarse en qué datos pueden contribuir a los ingresos y cuántos de ellos son necesarios. Equilibrar los datos agregados frente a los datos más granulares es la clave para retener suficientes datos para lograr tus objetivos sin retener datos innecesarios que añadan costos, complejidad y riesgos para la seguridad o la privacidad.

Valor: Ahorrar dinero

Muchas empresas se centran en la cuenta de resultados y dan prioridad a la eficiencia para evitar perder tiempo, dinero y energía.

Las empresas que quieren ahorrar dinero pueden utilizar la conservación de datos para que la organización sea más eficiente. Aunque el almacenamiento de datos es barato, no es gratis, y el acceso puede ser más caro que el almacenamiento. Así que, para una organización que quiere que tus políticas de datos ayuden a ahorrar dinero, la política podría centrarse en retener sólo los datos que son necesarios para evitar el almacenamiento adicional y los gastos generales de gestión.

Además, conservar más datos de los necesarios puede suponer una responsabilidad legal. Contar con una política de conservación y eliminación de datos puede reducir los gastos legales en caso de un proceso de descubrimiento legal.

Los datos también tienen un costo de eficiencia: cuantos más datos se tengan, más lento será el proceso de búsqueda y uso de esos datos. Así pues, las políticas de conservación de datos pueden y deben formar parte de una estrategia de gobernanza de datos destinada a hacer que los datos que se conservan sean lo más eficientes posible de gestionar y utilizar.

Valor: Cumplir la normativa

Muchos sectores tienen tus propias normativas, mientras que otras son transversales. Las empresas que deben tener una política de retención de datos pueden necesitarla para cumplir con las leyes que rigen la retención de datos, como la Ley Sarbanes Oxley, la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) o la IRS 1075. Incluso las empresas con sede en EE.UU. pueden estar sujetas a la legislación internacional, como el Reglamento General Europeo de Protección de Datos (GDPR), y las empresas que tienen clientes en California necesitan entender cómo la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) puede afectar a la retención de datos. Los organismos públicos de Estados Unidos también están sujetos a la Ley de Libertad de Información y algunos estados tienen leyes "Sunshine" que van incluso más allá.

Las empresas motivadas por compliance necesitarán que su política de conservación de datos refleje los requisitos federales, estatales y locales, y deberán documentar el cumplimiento de dichos requisitos.

Valor: La empresa como plataforma para el bien social

Tanto si una organización se estableció como una marca activista como si se ha visto atraída por la responsabilidad social a medida que la demanda de los inversores ha aumentado la responsabilidad social, muchas empresas están encontrando formas de utilizar los datos para comprender su impacto social y medioambiental. A menudo también se informa sobre este impacto a través de informes de Gobernanza Social y Medioambiental (ESG), Proyectos de Divulgación del Carbono y estructuras de información como el GRESB (Global Real Estate tustainability Benchmark).

En estos casos, las organizaciones que utilizan su negocio como plataforma para el bien social pueden identificar métricas clave, como el consumo de energía o los datos de contratación, que pueden utilizarse para elaborar informes sobre responsabilidad social.

Para terminar

Si comprende los valores y prioridades de su organización, podrá asegurarse de que tus políticas respaldan esos valores. Todas las empresas tienen datos que recopilar, gestionar y eliminar, por lo que es fundamental disponer de una hoja de ruta sobre cómo abordar los requisitos de datos actuales y futuros. Este marco es un punto de partida para ese esfuerzo, porque no hay nada peor que esforzarse por aplicar una política compleja, sólo para descubrir que aleja a la empresa de tus objetivos.

Recursos adicionales: